physapp 0.1.4

Librairie Python pour la physique appliquée au lycée

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Installation

A partir des dépôts de PyPi

Lancer dans un terminal :

pip install physapp

Dépendance à installer pour le module pyboard :

pip install pyserial

A partir de l'archive de la bibliothèque

Télécharger ici le fichier physapp-x.x.whl. Les caractères x sont à remplacer par les numéros de version.

Dans une console Python dans le même répertoire que l'archive et lancer la commande suivante :

pip install physapp-x.x.whl

Utilisation

Le module modelisation

Fonctions pour réaliser une modélisation d'une courbe du type y=f(x).

Fonctions disponibles

Fonctions	Valeurs de retour	Type de fonction modélisée
ajustement_lineaire(x, y)	a	y=ax​
ajustement_affine(x, y)	a et b	y=ax+b​
ajustement_parabolique(x, y)	a , b et c	y=a x^2+bx+c​
ajustement_exponentielle_croissante(x, y)	A et tau	y = A*(1-exp(-x/tau))
ajustement_exponentielle_croissante_x0(x, y)	A , tau et x0	y = A*(1-exp(-(x-x0)/tau))
ajustement_exponentielle_decroissante(x, y)	A et tau	y = A*exp(-x/tau)
ajustement_exponentielle_decroissante_x0(x, y)	A , tau et x0	y = A*exp(-(x-x0)/tau)

Exemple :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from physapp.modelisation import ajustement_parabolique

x = np.array([0.003,0.141,0.275,0.410,0.554,0.686,0.820,0.958,1.089,1.227,1.359,1.490,1.599,1.705,1.801])
y = np.array([0.746,0.990,1.175,1.336,1.432,1.505,1.528,1.505,1.454,1.355,1.207,1.018,0.797,0.544,0.266])

[a, b, c] = ajustement_parabolique(x, y)
print(a, b, c)

x_mod = np.linspace(0,max(x),50)
y_mod = a*x_mod**2 + b*x_mod + c

plt.plot(x_mod, y_mod, '-')
plt.plot(x, y, 'x')
plt.show()

Le module CSV

Module d'importation de tableau de données au format CSV à partir des logiciels Aviméca3, Regavi, ...

Quelques fonctions disponibles

• import_avimeca3_txt(fichier) ou import_avimeca3_txt(fichier, sep=';')
• import_regavi_txt(fichier) ou import_regavi_txt(fichier, sep=';')

Le paramètre sep (séparateur de données) est optionnel. La tabulation (sep='\t') est le séparateur par défaut.

Exemple :

import matplotlib.pyplot as plt
from physapp.csv import import_avimeca3_txt

t, x, y = import_avimeca3_txt('data1_avimeca3.txt')

plt.plot(x,y,'.')
plt.xlabel('x (m)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.grid()
plt.title("Trajectoire d'un ballon")
plt.show()

Le fichier data.txt est obtenu par l'exportation de données au format CSV dans le logiciel Aviméca3.