Library untuk memeriksa tingkat plagiarisme.
Project description
Plagiat
Library untuk memeriksa tingkat Plagiarisme atau Similarity menggunakan Bahasa Python. Secara default library ini akan menggunakan Algoritma Rabin Karp sebagai perhitungan utamanya.
Pustaka ini dibuat hanya sebagai penunjang untuk membantu saya menguji-coba dan memahami semua konsep algoritma untuk menghitung similaritas.
Instalasi
pip install plagiat
Cara Penggunaan
Menggunakan File .txt
from plagiat.deteksi import Deteksi
file_1 = '/content/kalimat-1.txt'
file_2 = '/content/kalimat-2.txt'
cek = Deteksi(file_1, file_2, url=True).hitung()
print('Persentase plagiarisme = {0}%'.format(cek))
Menggunakan Text
from plagiat.deteksi import Deteksi
string_1 = "Aku sedang belajar kecerdasan buatan"
string_2 = "Mahasiswa yang cerdas selalu siap menerima tantangan"
cek = Deteksi(string_1, string_2, text=True).hitung()
print('Persentase plagiarisme = {0}%'.format(cek))
Menggunakan URL
from plagiat.deteksi import Deteksi
teks_1 = 'https://raw.githubusercontent.com/novay/amikom/main/datasets/text/kalimat-1.txt'
teks_2 = 'https://raw.githubusercontent.com/novay/amikom/main/datasets/text/kalimat-1.txt'
cek = Deteksi(teks_1, teks_2, url=True).hitung()
print('Persentase plagiarisme = {0}%'.format(cek))
Penggunaan Parameter
from plagiat.deteksi import Deteksi
Deteksi(teks_1, teks_2, text=True, url=True, bahasa='english', method='Cosine').hitung()
Penjelasan
text=True
digunakan untuk mendeteksi string
default Falseurl=True
digunakan untuk mendeteksi dokumen melalui URL
default Falsebahasa='english'
digunakan untuk menentukan bahasa yang digunakan dalam proses stopwords
default 'indonesian'method='Cosine'
digunakan untuk mengubah metode yang ingin digunakan
default 'Rabin Karp', pilihan 'Rabin Karp', 'Cosine', 'Jaccard'
Referensi
Rabin Karp:
- Ranti Eka Putri, Andysah Putera Utama Siahaan
https://www.researchgate.net/publication/319272358_Examination_of_Document_Similarity_Using_Rabin-Karp_Algorithm - Andysah Putera Utama Siahaan, Mesran, Robbi Rahim, Dodi Siregar
https://www.ijstr.org/final-print/july2017/K-gram-As-A-Determinant-Of-Plagiarism-Level-In-Rabin-karp-Algorithm.pdf
Jaccard Similarity:
Cosine Similarity:
- Jiapeng Wang, Yihong Dong
https://www.researchgate.net/publication/344010599_Measurement_of_Text_Similarity_A_Survey
Disclaimer
Library ini di buat hanya untuk keperluan pembuatan tugas Data Science.
Output mungkin saja bisa berbeda dengan pustaka lain khususnya perhitungan Cosine, karena dalam implementasinya ada variasi dalam cara perhitungan vektor TF-IDF, tokenisasi kata, dan faktor-faktor lainnya. Agar hasil lebih maksimal, lebih baik handle dulu masalah stop word, n-gram, dan normalisasi secara mandiri karena perhitungan yang dilakukan dalam pustaka ini hanya melakukan normalisasi sederhana sebelum dieksekusi.
Salam hormat,
Novianto Rahmadi (22.55.2293)
Credit
- Paper Ranti Eka Putri, Andysah Putera Utama Siahaan, Mesran, Robbi Rahim & Dodi Siregar
- NLTK - corpus, tokenize, stem
- Numpy
- TheDhejavu - Rabin Karp Module
https://gist.github.com/TheDhejavu/39d6cfec2b3f75a1ac111042cb8aebdb#file-rabin_karp-py - Jiapeng Wang, Yihong Dong (Cosine Similarity)
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file plagiat-0.1.6.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: plagiat-0.1.6.tar.gz
- Upload date:
- Size: 5.3 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.2
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 213652c1ae018e47033fe3ee24450f1efe3abe4e2e9e126b46dfc2c655177177 |
|
MD5 | 1271200a7dc424dcba24dcac6274e7e5 |
|
BLAKE2b-256 | a1edcf6698bf909eacef88eb152b5ddfa55a2142598e15b0dd4665c0126a0143 |
File details
Details for the file plagiat-0.1.6-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: plagiat-0.1.6-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 6.7 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.2
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | fe4d3d15e528ac515b31401ef390e6ff7c4a00475748e2a2a25d4a1a760ab184 |
|
MD5 | 0cbc106f1ff863fc09368f4477a2bce2 |
|
BLAKE2b-256 | 12902a0520c8f91b123624ec171d13ceb0cfcdca5707bacdbd78f496d93b0063 |