Pacote para download e processamento dos microdados da POF do IBGE.
Project description
pofium
Pacote para baixar, carregar e salvar os microdados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) - Atualmente somente para a POF 2017/2018.
A Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) tem seus microdados disponibilizados em arquivos de coluna por largura fixa, em formato .txt
. Este pacote visa automatizar o processo de download e criação de DataFrames utilizando o Pandas. Ao fim, os DataFrames de cada questionário são salvos em formato .parquet
no diretório de trabalho que o usuário estiver utilizando.
Instalação
pip install pofium
Uso
Para importar o pacote:
import pofium
Para realizar o download e salvar os DataFrames:
pofium.download()
Para consultar variáveis pelo código ou descrição:
pofium.consulta_var(cod='código', desc='parte da descrição buscada', d=int)
- Utilize um dos parâmetros de busca (
cod
oudesc
). - O parâmetro
d
é obrigatório e corresponde ao número do questionário cujo dicionário de variáveis será alvo da consulta. - Caso tenha dúvidas, basta rodar a função sem qualquer parâmetro:
pofium.consulta_var()
A resposta será a lista dos questionários e seus respectivos números.
Para consultar as características de uma variável:
pofium.descreva_var(cod='código', d=int)
O retorno será as características da variável (se indica categorias e quais são). Se o retorno for nulo, a variável não tem características descritas no dicionário disponibilizado pelo IBGE.
Contribuições
Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests.
Project details
Download files
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.
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- Download URL: pofium-0.1.5.tar.gz
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- Size: 5.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.20
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 382e78256ce56abc5159cb834fe1f4c4565559f9d80a11c5cca81f4a7f307100 |
|
MD5 | 0b7158f2bf3b8d42a8f2a592ea0ed1b9 |
|
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File details
Details for the file pofium-0.1.5-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: pofium-0.1.5-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 6.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.20
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a5cb859caeb99c1e2f0414aea11c9641b2b122f776a34b00fd1b19d7f8524828 |
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