Postleid - sanitize postal codes in spreadsheads
Project description
Postleid
Skript zum Korrigieren von Postleitzahlen in Excel-Dateien
Es werden Postleitzahlenregeln für 187 Länder unterstützt (siehe countries.txt).
Installation
bevorzugt in einem Virtual Environment
pip install -U postleid
Benutzung
Korrigieren von Postleitzahlen mit postleid fix …
Optionen lt. Hilfeaufruf (postleid fix --help
):
Aufruf: postleid fix [-h] [-g] [-o AUSGABEDATEI] [-s EINSTELLUNGSDATEI]
EXCELDATEI
Postleitzahlen in Excel-Dateien korrigieren
Positionsparameter:
EXCELDATEI die Original-Exceldatei
Optionen:
-h, --help diese Meldung anzeigen und beenden
-g, --guess-1000s Postleitzahlen unter 1000 mit 1000 multiplizieren
-o AUSGABEDATEI, --output-file AUSGABEDATEI
die Ausgabedatei (Standardwert: Name der Original-
Exceldatei mit vorangestelltem 'fixed-')
-s EINSTELLUNGSDATEI, --settings-file EINSTELLUNGSDATEI
die Datei mit Benutzereinstellungen (Standardwert:
postleid-settings.yaml im aktuellen Verzeichnis)
Weiterführende Informationen
- Dokumentation → https://blackstream-x.gitlab.io/postleid
- Anregungen oder Fehlerberichte → Issues
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
postleid-0.8.1.tar.gz
(39.8 kB
view details)
Built Distribution
postleid-0.8.1-py3-none-any.whl
(39.8 kB
view details)
File details
Details for the file postleid-0.8.1.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: postleid-0.8.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 39.8 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.12.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | e432f831c4d8cc3aab4f748cba4fac2f4bb0f309a6bd672e3a4b73de8926dbd4 |
|
MD5 | 9540377b989500015db00b7ae435fa4d |
|
BLAKE2b-256 | 3145cb8c429b22df320fbd9a6916ecefe8d81b390da448df7162c1ce2165d694 |
Provenance
File details
Details for the file postleid-0.8.1-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: postleid-0.8.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 39.8 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.12.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | e5f02e1a7eee4929d8b975e62c647c83cb754fc427b39904863c27eebcf70daf |
|
MD5 | fded0fc67752debaf55097cd609a46e4 |
|
BLAKE2b-256 | a4b31fbd9d9738c24fa6ded2fbc993383c175fc08c16fbe9534354a0a61330ec |