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Probabilidad usando distribucion de Gauss/ normal y distribucion binomial

Project description

calculo de probabilidad con distribucion binomial y distribucion de Gauss

para usarlo basta con importar

from probabilidad import Gaussian, Bionomial

luego crear las respectivas varibles haciendo herencia de las classes importandas sea el caso

from probabilidad import Gaussian, Bionomial

#el primer argumento es la media y el segundo es la desviacion estandar
gaussian_primera = Gaussian(20,5)
#metodos
gaussian_primera.calculate_mean() #media
gaussian_primera.calculate_stdev() #estandar desviacion
gaussian_primera.plot_histogram #generar graficos
gaussian_primera.pdf #probabilidad de desidad 
gaussian_primera.plot_histogram_pdf #generar graficos con probabilidad de densidad

gaussian_primera + gaussian_sengunda #suma de desviaciones



#el primer valor representa la probabilidad y el segundo n
bionomial_primero = Bionomial(.24, 28)

bionomial_primero.calculate_mean() # calcula la media
bionomial_primero.calculate_stdev() #calcula la desviacion
bionomial_primero.replace_stats_with_data() #remplace con datos de un fichero txt
bionomial_primero.pdf() #calcula la probabilidad de densidad
bionomial_primero.plot_bar_pdf #hace el grafico

pronto se agregaran mas probabilidades..

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