Probabilidad usando distribucion de Gauss/ normal y distribucion binomial
Project description
calculo de probabilidad con distribucion binomial y distribucion de Gauss
para usarlo basta con importar
from probabilidad import Gaussian, Bionomial
luego crear las respectivas varibles haciendo herencia de las classes importandas sea el caso
from probabilidad import Gaussian, Bionomial
#el primer argumento es la media y el segundo es la desviacion estandar
gaussian_primera = Gaussian(20,5)
#metodos
gaussian_primera.calculate_mean() #media
gaussian_primera.calculate_stdev() #estandar desviacion
gaussian_primera.plot_histogram #generar graficos
gaussian_primera.pdf #probabilidad de desidad
gaussian_primera.plot_histogram_pdf #generar graficos con probabilidad de densidad
gaussian_primera + gaussian_sengunda #suma de desviaciones
#el primer valor representa la probabilidad y el segundo n
bionomial_primero = Bionomial(.24, 28)
bionomial_primero.calculate_mean() # calcula la media
bionomial_primero.calculate_stdev() #calcula la desviacion
bionomial_primero.replace_stats_with_data() #remplace con datos de un fichero txt
bionomial_primero.pdf() #calcula la probabilidad de densidad
bionomial_primero.plot_bar_pdf #hace el grafico
pronto se agregaran mas probabilidades..
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