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A Client for an process-engine.io hosted workflow engine.

Project description

ProcessEngine mittels Python verwenden

Wenn es darum geht mit Python Prozess zu starten bzw. zu kontrollieren, External Task zu verarbeiten und Benutzer-Tasks auszuführen, dann ist der process_engine_client-Client richtig. In dieser README wird die Verwendung der unterschiedliche Aspekte anhand von Beispielen gezeigt:

Die Erweiterung der Client wird dagegen in CONTRIBUTION.MD erklärt.

Vorbereitung der Umgebung

Installation des BPMN-Studio

Die einfachster Version mit der Interaktion von Python und der ProzessEngine zu starten, ist die Installation des BPMN-Studio, da es die Entwicklung von BPMN-Prozess unterstützt und eine vorbereitete ProzessEngine mitbringt, die für die ersten Schritte ausreichend ist.

Prozess erstellen bzw. Beispiel verwenden

Um den ersten Prozess nicht erstellen zu müssen, ist der Prozess Hello World vorhanden, dieser muss in das BPMN-Studio geladen werden.

Prozess laden

Prozess auf die ProzessEngine veröffentlichen

Um den Prozess verwenden zu können, ist es notwendig, dass dieser auf doe ProzessEngine veröffentlicht worden ist. Dazu ist es notwendig, den Prozess zu öffenen (1) und anschließend auf die ProzessEngine zu veröffentlichen (2).

Prozess veröffentlichen

Nachdem der Prozess veröffenticht würde, kann er mittels Python gestartet werden.

Prozess veröffentlicht

Prozess starten

Um einen Prozess zu startet ist die Prozess-Id (hier: hello_world) und das Start-Event (hier: the_start_event) notwendig und die URL (hier: http://localhost:56000) unter der die ProzessEngine zu erreichen ist. Nachdem die Informationen bekannt sind, kann der Prozess mit dem entsprechenden angepasseten Script mit Hilfe von Python gestartet werden.

Beispiel mit nicht blockierendem Client

import logging

from process_engine_client.process_control import ProcessControlClient

logger = logging.getLogger(__name__)

def main(process_engine_url):
    client = ProcessControlClient(process_engine_url)
    result = client.start_process_instance('hello_world', 'the_start_event')

    logger.info(f"Started process instance with result {result}")

if __name__ == '__main__':
    current_process_engine = 'http://localhost:56000'

    format_template = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    level = logging.DEBUG
    logging.basicConfig(level=level, format=format_template)

    main(current_process_engine)

Beispiel mit blockierendem Client

import logging

from process_engine_client.process_control import ProcessControlClient

logger = logging.getLogger(__name__)

def main(process_engine_url):
    client = ProcessControlClient(process_engine_url)
    result = client.start_process_instance('hello_world', 
        'the_start_event',
        'the_end_event', 
        start_callback=StartCallbackType.ON_ENDEVENT_REACHED
    )

    logger.info(f"Started process instance with result {result}")

if __name__ == '__main__':
    current_process_engine = 'http://localhost:56000'

    format_template = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    level = logging.DEBUG
    logging.basicConfig(level=level, format=format_template)

    main(current_process_engine)

External Task verarbeiten

Im Beispiel-Prozess ist bereit eine ServiceTask als External Task konfiguriert.

Für die Verwendung des External Task muss ein Topic (hier: SampleExternalTask) festgelegt werden und die URL der ProzessEngine (hier: http://localhost:56000) bekannt sein. Nachdem die Informationen bekannt sind, kann der External Task mit dem angepassten Script abgearbeitet werden.

Beispiel mit einem Parameter für den Worker _worker

import logging

from process_engine_client.external_task import ExternalTaskClient

logger = logging.getLogger(__name__)

def _worker(payload):
    logger.debug("so some work")
    logger.debug(payload)
    logger.debug("some worker done.")

    return {'some': 'result'}

def main(process_engine_url):
    client = ExternalTaskClient(process_engine_url)

    client.subscribe_to_external_task_for_topic("SampleExternalTask", _worker)

    client.start()

if __name__ == '__main__':
    current_process_engine = 'http://localhost:56000'

    format_template = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    level = logging.INFO #logging.DEBUG
    logging.basicConfig(level=level, format=format_template)

    main(current_process_engine)

Beispiel mit einem weiteren Parameter für den Worker _worker

import logging

from process_engine_client.external_task import ExternalTaskClient

logger = logging.getLogger(__name__)

def _worker(payload, task):
    logger.debug("so some work")
    logger.info(f"payload: {payload} for task {task}")
    logger.debug("some worker done.")

    return {'some': 'result'}

def main(process_engine_url):
    client = ExternalTaskClient(process_engine_url)

    client.subscribe_to_external_task_for_topic("SampleExternalTask", _worker)

    client.start()

if __name__ == '__main__':
    current_process_engine = 'http://localhost:56000'

    format_template = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    level = logging.INFO #logging.DEBUG
    logging.basicConfig(level=level, format=format_template)

    main(current_process_engine)

Project details


Download files

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Source Distribution

process_engine_client-0.3.tar.gz (11.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

process_engine_client-0.3-py3-none-any.whl (14.6 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/41.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.40.0 CPython/3.7.4

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Hashes for process_engine_client-0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3c168005858f7f11f120ec918be47d21d3cf809cbd93118b44d6bc46ebaa16ac
MD5 23aef068e603bc0a6f4f26522aed5981
BLAKE2b-256 5d659816bd2df2c67f90b8e5cab9417a1f13f5dfc08917bea986635093e0113f

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SHA256 4a1ad591ac99edab5cd020dc3df74e3c8fd9ef3ae12f49bcb79bd4b1f105356c
MD5 c5e727eb562408001d1d84c4660ff7d6
BLAKE2b-256 1aecd642291723c58e79842bfdf645020a70cd6962bee364917069c5cdc34517

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