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ProcessEngine mittels Python verwenden

Wenn es darum geht mit Python Prozess zu starten bzw. zu kontrollieren, External Task zu verarbeiten und Benutzer-Tasks auszuführen, dann ist der process_engine_client-Client richtig. In dieser README wird die Verwendung der unterschiedliche Aspekte anhand von Beispielen gezeigt:

Die Erweiterung der Client wird dagegen in CONTRIBUTION.MD erklärt.

Vorbereitung der Umgebung

Installation des BPMN-Studio*

Die einfachster Version mit der Interaktion von Python und der ProzessEngine zu starten, ist die Installation des BPMN-Studio, da es die Entwicklung von BPMN-Prozess unterstützt und eine vorbereitete ProzessEngine mitbringt, die für die ersten Schritte ausreichend ist.

Prozess erstellen bzw. Beispiel verwenden

Um den ersten Prozess nicht erstellen zu müssen, ist der Prozess Hello World vorhanden, dieser muss in das BPMN-Studio geladen werden.

Prozess laden

Prozess auf die ProzessEngine veröffentlichen

Um den Prozess verwenden zu können, ist es notwendig, dass dieser auf doe ProzessEngine veröffentlicht worden ist. Dazu ist es notwendig, den Prozess zu öffenen (1) und anschließend auf die ProzessEngine zu veröffentlichen (2).

Prozess veröffentlichen

Nachdem der Prozess veröffenticht würde, kann er mittels Python gestartet werden.

Prozess veröffentlicht

Prozess starten

Um einen Prozess zu startet ist die Prozess-Id (hier: hello_world) und das Start-Event (hier: the_start_event) notwendig und die URL (hier: http://localhost:56000) unter der die ProzessEngine zu erreichen ist. Nachdem die Informationen bekannt sind, kann der Prozess mit dem entsprechenden angepasseten Script mit Hilfe von Python gestartet werden.

import logging

from process_engine_client.process_control import ProcessControlClient

logger = logging.getLogger(__name__)

def main(process_engine_url):
    client = ProcessControlClient(process_engine_url)
    result = client.start_process_instance('hello_world', 'the_start_event')

    logger.info(f"Started process instance with result {result}")

if __name__ == '__main__':
    current_process_engine = 'http://localhost:56000'

    format_template = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    level = logging.DEBUG
    logging.basicConfig(level=level, format=format_template)

    main(current_process_engine)

External Task verarbeiten

Im Beispiel-Prozess ist bereit eine ServiceTask als External Task konfiguriert.

Für die Verwendung des External Task muss ein Topic (hier: SampleExternalTask) festgelegt werden und die URL der ProzessEngine (hier: http://localhost:56000) bekannt sein. Nachdem die Informationen bekannt sind, kann der External Task mit dem angepassten Script abgearbeitet werden.

import logging

from process_engine_client.external_task import ExternalTaskClient

logger = logging.getLogger(__name__)

def _worker(payload):
    logger.debug("so some work")
    logger.debug(payload)
    logger.debug("some worker done.")

    return {'some': 'result'}

def main(process_engine_url):
    client = ExternalTaskClient(process_engine_url)

    client.subscribe_to_external_task_for_topic("SampleExternalTask", _worker)

    client.start()

if __name__ == '__main__':
    current_process_engine = 'http://localhost:56000'

    format_template = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    level = logging.INFO #logging.DEBUG
    logging.basicConfig(level=level, format=format_template)

    main(current_process_engine)

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process_engine_client-0.2-py3-none-any.whl (14.4 kB view details)

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  • Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/41.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.40.0 CPython/3.7.4

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Algorithm Hash digest
SHA256 f2c4c94a8263e99d4136bc60bdaf99753e1119f7a2b98b8d33ce21c60d12c55d
MD5 1168987446de7170f36fecc66445b887
BLAKE2b-256 24ff5a8247d001ad2c532fa15ce49c015e71c17be966fff227b05035124e706e

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File hashes

Hashes for process_engine_client-0.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 55b6234a792f15da6daa5177a2fa67e25d3df6d67f7fb8096aa6ea6d5ab66803
MD5 cdc6ef4ea88efc1cdb8f1c050d7a75ff
BLAKE2b-256 527c4b5889d34c453dd380b85a7bddaf2ec555b57d2412d48c5d699db2fc2c47

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