prodclass 0.1.6

Uma biblioteca Python para auxiliar na vetorização e categorização de descrições de produto. Possui benchmarks argmax e machine learning embutidos.

Meu Projeto de Modelo

Descrição do projeto: Este projeto visa desenvolver, testar e implantar modelos de machine learning para classificação de descrições de produtos. Utiliza técnicas avançadas de vetorização de texto e algoritmos de classificação para prever categorias de produtos baseadas em suas descrições.

Estrutura do Projeto

O projeto está organizado da seguinte forma:

• data/: Contém os datasets usados pelo modelo, incluindo dados brutos (raw/) e dados processados (processed/).
• notebooks/: Jupyter notebooks para exploração de dados, análises preliminares e prototipagem de modelos.
• src/: Código-fonte do projeto, incluindo scripts de manipulação de banco de dados, gestão de experimentos, modelos de machine learning e funções utilitárias.
• tests/: Testes automatizados para garantir a qualidade e a confiabilidade do código.
• requirements.txt: Lista de dependências necessárias para executar o projeto.
• README.md: Este arquivo, contendo a documentação do projeto.

Como usar

1. Instalação das Dependências

   Para instalar as dependências necessárias, execute:

   pip install -r requirements.txt

2. Preparação dos Dados

Coloque seus dados brutos em data/raw/ e processe-os conforme necessário. O resultado deve ser salvo em data/processed/ para uso posterior pelo modelo.

3. Exploração de Dados e Prototipagem

Use os notebooks em notebooks/ para explorar os dados e criar protótipos de modelos.

4. Execução do Modelo

O código-fonte para treinar e avaliar modelos está localizado em src/. Veja os scripts específicos para instruções detalhadas sobre como executar cada modelo.

5. Testes

Execute os testes em tests/ para garantir que as alterações no código não quebrem funcionalidades existentes.

Contribuindo

Sinta-se livre para contribuir com o projeto. Por favor, envie um pull request ou abra uma issue para discutir o que você gostaria de mudar.

Licença

[Inserir tipo de licença aqui] - Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.