Skip to main content

No project description provided

Project description

Описание

Этот модуль предназначен для парсинга расписания с сайта физфака и загрузки его в базу данных.

Использование

Сперва нужно отредактировать файл .env. Параметр token - токен авторизации в тестовую БД. Затем указать параметры соеднинения (host, database ...) для взятия данных из таблицы, имитирующей сайт расписания (это временная мера, поскольку летом расписание физфака пусто).

token = "some_token"
host = "localhost"
database = "postgres"
user = "postgres"
password = "postgres"

Далее нужно отредактировать сам скрипт main.py, указав дату начала периода загрузки и конца:

be = datetime.datetime.now()
begin = be.strftime("%m/%d/%Y")
en = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=2)
end = en.strftime("%m/%d/%Y")

После этого main.py можно запускать.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

profcomff_parse_lib-2024.9.26.tar.gz (21.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

profcomff_parse_lib-2024.9.26-py3-none-any.whl (32.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file profcomff_parse_lib-2024.9.26.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for profcomff_parse_lib-2024.9.26.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c9861f325335a45a50bd6effddf47495100143d607e00adb6fd441cce0fb6fac
MD5 c516459d7be810cfee4e325a43eeac5f
BLAKE2b-256 4de48c347de936657bb0e0ba6df6fd4e3382bce77b363f4f26b924150b8266ff

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file profcomff_parse_lib-2024.9.26-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for profcomff_parse_lib-2024.9.26-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 3a18327015a5b232d08c6e40cd43692ce479c4fe39f8757dfe9d931a39425760
MD5 d21b462e46a677fbaf802bd9b5e472ac
BLAKE2b-256 707adf8155f0ed87776e6a18d60de30d12749b88a719e3548a97e56cd9b78cb5

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page