Skip to main content

No project description provided

Project description

Описание

Этот модуль предназначен для парсинга расписания с сайта физфака и загрузки его в базу данных.

Использование

Сперва нужно отредактировать файл .env. Параметр token - токен авторизации в тестовую БД. Затем указать параметры соеднинения (host, database ...) для взятия данных из таблицы, имитирующей сайт расписания (это временная мера, поскольку летом расписание физфака пусто).

token = "some_token"
host = "localhost"
database = "postgres"
user = "postgres"
password = "postgres"

Далее нужно отредактировать сам скрипт main.py, указав дату начала периода загрузки и конца:

be = datetime.datetime.now()
begin = be.strftime("%m/%d/%Y")
en = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=2)
end = en.strftime("%m/%d/%Y")

После этого main.py можно запускать.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

profcomff_parse_lib-2024.9.27.tar.gz (21.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

profcomff_parse_lib-2024.9.27-py3-none-any.whl (33.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file profcomff_parse_lib-2024.9.27.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for profcomff_parse_lib-2024.9.27.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 8beecdfcd63e9afe9b18d9a008d157db2f05dbb53c604bfd71c1879e1cb5ec24
MD5 b67e72edfb6b27a7cc3d12f2871ea092
BLAKE2b-256 4d3b74108cb8d9d8fedac096872c833e1794593bf7039d464ed327c91d417ab0

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file profcomff_parse_lib-2024.9.27-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for profcomff_parse_lib-2024.9.27-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c5c2a877dda719d8f09c6b7945091c63e96f9edc4650f4d723d9b0345794c240
MD5 472a5c29b0163eaacff2753a7d5e9669
BLAKE2b-256 4691b309327fedfdda9a788c0341ef7364c2c54062a864685e7451383b2e01be

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page