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Open Source Public Data Reader

Project description

공공 데이터 조회를 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리
🚀pip install PublicDataReader --upgrade

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오픈채팅


PublicDataReader

PublicDataReader는 공공 데이터를 자동으로 조회할 수 있는 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리로 공공데이터포털과 국가통계포털(KOSIS)과 같이 오픈 API 서비스로 제공하는 공공 데이터를 쉽게 조회할 수 있습니다. 인증키가 필요한 공공 데이터는 인증키를 사용하여 조회할 수 있고, 인증키가 필요하지 않은 데이터는 별도의 인증 절차 없이 조회할 수 있습니다. PublicDataReader를 이용하면 일반적인 공공 데이터 조회 과정에서 필요한 API 명세 찾기, 요청 작성, 반환된 데이터 정리 과정을 자동으로 처리할 수 있고, 웹에 공개된 데이터를 조회할 때도 데이터 수집과 가공 과정을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 코드 작성이 간결해지고 공공 데이터 조회 작업이 편리해집니다.


설치 방법

  1. 운영체제(OS)에 따라 아래 중 하나를 선택합니다.
  • Windows: CMD(명령 프롬프트) 실행
  • Mac: Terminal(터미널) 실행
  1. 아래 Shell 명령어를 입력 후 실행합니다.
pip install PublicDataReader --upgrade

사용 방법

아래는 PublicDataReader 사용법을 자세히 설명한 가이드 문서들입니다. 이 문서들을 통해 라이브러리가 어떤 오픈 API 서비스를 지원하는지 알아볼 수 있습니다. 데이터를 조회할 때 필요한 정보와 함께, 코드 예시도 제공되어 있어 실제 사용에 바로 활용할 수 있습니다.

사용 가이드 목록 플랫폼명 인증키
FRED(Federal Reserve Economic Data) 사용 가이드 FRED(Federal Reserve Economic Data) 필요
국토교통부 부동산 실거래가 사용 가이드 공공데이터포털 필요
국토교통부 건축물대장정보 사용 가이드 공공데이터포털 필요
국토교통부 건축인허가정보 사용 가이드 공공데이터포털 필요
국토교통부 주택인허가정보 사용 가이드 공공데이터포털 필요
국토교통부 토지임야정보 사용 가이드 공공데이터포털 필요
국토교통부 토지소유정보 사용 가이드 공공데이터포털 필요
소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 사용 가이드 공공데이터포털 필요
한국자산관리공사 공매물건 사용 가이드 공공데이터포털 필요
국세청 사업자등록정보 진위확인 및 상태조회 사용 가이드 공공데이터포털 필요
한국부동산원 부동산 종합 정보 사용 가이드 공공데이터포털 필요
KOSIS 통계정보 사용 가이드 국가통계포털(KOSIS) 필요
ECOS 한국은행 경제통계 서비스 사용 가이드 한국은행 경제통계시스템(ECOS) 필요
서울시 교통 관련 데이터 사용 가이드 서울 열린데이터 광장 필요
국가공간정보 사용 가이드 공간정보 오픈플랫폼(V-Word) 필요
KB통계 주택가격동향조사 사용 가이드 KB부동산 불필요

활용 사례 모음

아래는 PublicDataReader 활용 사례 모음입니다. 이들 사례를 통해, 실제 사용자들이 어떻게 이 라이브러리를 다양하고 창의적인 방식으로 활용하고 있는지 알아볼 수 있습니다. PublicDataReader를 사용한 재미있는 프로젝트가 있다면 자유롭게 PR을 보내주세요.

제목 출처
공공데이터를 활용한 우리 동네 아파트 실거래가 분석 나도코딩 유튜브 채널
Python 국세청홈택스 사업자등록상태 조회 방법 심심한세상
[부동산 데이터 수집] KOSIS 시군구별 미분양 현황 및 준공후 미분양 데이터 조회(파이썬) 레디코의 인사이트창고
[부동산 데이터 수집] KOSIS 시군구별 주택 건설 착공 실적(파이썬) 레디코의 인사이트창고
[부동산 데이터 수집] 국가통계포털/부동산원 아파트 전세가율 상하락요인 확인(파이썬) 레디코의 인사이트창고
[부동산 데이터 수집] 국가통계포털 지역별 전월세전환율(파이썬 API) 금리와의 관계 레디코의 인사이트창고
파이썬으로 부동산 매매가 조회기 만들기 - 1. 만들기 시작하기, API 키 발급받기 밑빠진 독에 티끌붓기
파이썬으로 부동산 매매가 조회기 만들기 - 2. 지역 구분별 코드 먼저 준비하기 밑빠진 독에 티끌붓기
파이썬으로 부동산 매매가 조회기 만들기 - 3. 지역별 코드 컨버터 만들기 밑빠진 독에 티끌붓기
파이썬으로 부동산 매매가 조회기 만들기 - 5. 서울 이외의 지역 매매가를 조회하는 메소드 만들기 밑빠진 독에 티끌붓기
파이썬으로 부동산 매매가 조회기 만들기 - 6. 조건 필터와 엑셀로 내보내기 만들어보기 밑빠진 독에 티끌붓기
ECOS api와 PublicDataReader 사용해 경제 데이터 가져오기 경의선통학중
KOSPI 지수와 장단기 금리차 간 상관계수 분석하기 경의선통학중
Python으로 부동산 자료 크롤링(1)_아파트단지별 매물 조회 이것 저것 닥치는 대로
Python으로 부동산 자료 크롤링(2)_아파트단지별 정보 조회 이것 저것 닥치는 대로
Python으로 부동산 자료 크롤링(3)_법정동내 아파트단지 고유 코드 조회 이것 저것 닥치는 대로
Python으로 부동산 자료 크롤링(4)_공공데이터 & PublicDataReader 모듈을 이용한 아파트 실거래가 조회 이것 저것 닥치는 대로
Python으로 부동산 자료 크롤링(5)_법정동코드 Requests로 얻기 이것 저것 닥치는 대로
용인 수지 아파트 실거래가 조회하기(feat. PublicDataReader) 영희회관
[Python] PublicDataReader 라이브러리를 사용한 FRED 데이터 수집 미완성의신
Django_자산관리 Web Program Project_01 Asset_Web_Program
Django_자산관리 W_P_Project_02..[아파트 시세 조회] Asset_Web_Program
[Python Data Analytics] OpenAPI를 활용한 데이터 호출&적재 데이터로 보는 세상
부동산 실거래가 조회하기 정우일 블로그
건축물대장 데이터 조회하기 정우일 블로그
건축인허가 데이터 조회하기 정우일 블로그
주택인허가 데이터 조회하기 정우일 블로그
토지대장 및 임야대장 조회하기 정우일 블로그
토지소유정보 조회하기 정우일 블로그
상가업소 데이터 조회하기 정우일 블로그
한국자산관리공사 캠코 공매물건 조회하기 정우일 블로그
사업자등록정보 진위확인 및 상태조회하기 정우일 블로그
Python으로 KOSIS 데이터 조회하기 정우일 블로그
주민등록인구 데이터 조회하기 정우일 블로그
미분양주택현황 데이터 조회하기 정우일 블로그
ECOS 한국은행 경제통계 조회하기 정우일 블로그
KB부동산 주택가격동향조사 데이터 조회하기 정우일 블로그
법정동코드와 행정동코드 조회하기 정우일 블로그

구글 코랩(Google Colab)


사용 관련 문의


기여자


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Download files

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Source Distribution

PublicDataReader-1.1.0.tar.gz (53.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

PublicDataReader-1.1.0-py3-none-any.whl (3.2 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

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File metadata

  • Download URL: PublicDataReader-1.1.0.tar.gz
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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.19

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Hashes for PublicDataReader-1.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5e168dacec60e50191c307a6d301dadc5134c1688c6f8e0e3a9b91c1f9a41d6b
MD5 c5dfa0c03f77cfc72b4ce45e80b8af99
BLAKE2b-256 be81e525c275bb71b7f1c786843ef2d11d910e495e25d063aa8e5d4b7c051f4c

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Hashes for PublicDataReader-1.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 71033699ba2a8ec8237c8277e61ac6fea732760367716668035102578f77e1d3
MD5 f286a78a366f1afdf09395ecdbc22d38
BLAKE2b-256 9c15ac834f424c525045ea8b921c386e58fa3cdc774b0cdd8a1b8698c78dbe21

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