Module for py4macro.github.io
Project description
はじめに
「Pythonで学ぶ中級マクロ経済学」で使うモジュール。
以下が含まれている。
- Hodrick-Prescottフィルターを使い時系列データのトレンドを返す関数
- DataFrameを全て表示するshow関数
- 3つのデータ・セット
- Penn World Tables 10.0
- IMF World Economic Outlook 2021
- Maddison Project Database 2020
使い方
import py4macro
Hodrick-Prescottフィルターによるトレンド抽出
py4macro.trend(s,lamb=1600)
引数:
s
:Series
もしくは1列のDataFrame
とし,行のラベルはDatetimeIndex
にすること。- lamb: HPフィルターのlambda(デフォルトは四半期用のデータでは通常の値である1600としている)
返り値:
Hodrick-Prescottフィルターで計算したtrend(トレンド)のSeries
例:
py4macro.trend(df.loc[:,'gdp'])
DataFrameの行・列を全て表示する
py4macro.show(df)
引数:
df
:DataFrame
返り値:
DataFrame
の表示のみ
3つのデータ・セット
py4macro.data(dataset=None, description=0)
引数:
-
dataset
: (文字列)'pwt'
: Penn World Table 10.0'weo'
: IMF World Economic Outlook 2021'mad'
: country data of Maddison Project Database 2020'mad-regions'
: regional data of Maddison Project Database 2020
-
description
(デフォルト:0
, 整数型):0
: データのDataFrameを返す1
: 変数の定義を全て表示する2
: 変数の定義のDataFrameを返す-1
: 何年以降から予測値なのかを全て示す(dataset='weo'
場合にのみ有効)-2
: 何年以降から予測値なのかを示すDataFrameを返す(dataset='weo'
場合にのみ有効)
返り値:
DataFrame
もしくはDataFrame
の表示
例1:IMF World Economic OutlookのDataFrameを返す
py4macro.data('weo')
例2:IMF World Economic Outlookの変数定義の全てを表示する
py4macro.data('weo',description=1)
例3:IMF World Economic Outlookの変数定義のDataFrameを返す
py4macro.data('weo',description=2)
例4:IMF World Economic Outlookの変数の推定値の開始年を全て表示する
py4macro.data('weo',description=-1)
例5:IMF World Economic Outlookの変数の推定値の開始年のDataFrameを返す
py4macro.data('weo',description=-2)
インストール方法
pip install py4macro
or
pip install git+https://github.com/Py4Macro/py4macro.git
or
git clone https://github.com/Py4Macro/py4macro.git
cd py4macro
pip install .
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for py4macro-0.2.1-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | e3c903cea31dce3cf2c3adc3cc3321a5c349e13a5ce6755faf80cb5c3303f6d5 |
|
MD5 | cf053fb09d12318009faad2f31255864 |
|
BLAKE2b-256 | 694782e47c6ca3d2ccb1fdd490704cfd18593bc110166799963f152fbc5b89a2 |