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A module for py4macro.github.io

Project description

PyPI version fury.io PyPI - Downloads CodeQL

はじめに

Pythonで学ぶマクロ経済学 (中級+レベル)で使うモジュール。

以下が含まれている。

  • Hodrick-Prescottフィルターを使い時系列データのトレンドを返すtrend関数
  • DataFrameを全て表示するshow関数
  • データ・セット
    • Penn World Tables 10.0
    • IMF World Economic Outlook 2021
    • Maddison Project Database 2020
    • 日本の四半期データ(GDPなど)
    • 日本の四半期データ(マネーストックなど)
    • 177ヵ国のマネーストックなど
    • 円/ドル為替レートなど

使い方

import py4macro

Hodrick-Prescottフィルターによるトレンド抽出

py4macro.trend(s,lamb=1600)

引数:

  • sSeriesもしくは1列のDataFrameとし,行のラベルはDatetimeIndexにすること。
  • lamb: HPフィルターのlambda(デフォルトは四半期用のデータでは通常の値である1600としている)

返り値:

Hodrick-Prescottフィルターで計算したtrend(トレンド)のSeries

:

py4macro.trend(df.loc[:,'gdp'])

DataFrameの行・列を全て表示する

py4macro.show(df)

引数

  • dfDataFrame

返り値

DataFrameの表示のみ

n個の数値から構成されるリストを作成する

py4macro.xvalues(l, h, n)

引数

  • l:最小値
  • h:最大値
  • n:要素数

返り値

n個の浮動小数点数のリスト

:

py4macro.xvalues(-1, 1, 5)

>>> [-1.0, -0.5, 0.0, 0.5, 1.0]

データ・セット

py4macro.data(dataset=None, description=0)

引数

  • dataset: (文字列)

    • 'pwt': Penn World Table 10.0
    • 'weo': IMF World Economic Outlook 2021
    • 'mad': country data of Maddison Project Database 2020
    • 'mad-regions': regional data of Maddison Project Database 2020
    • 'jpn-q': 日本の四半期データ(GDPなど)
    • 'jpn-money': 日本の月次データ(CPIとマネーストック)
    • 'world-money': 177ヵ国のマネーストックなど
    • 'ex': 円/ドル為替レートなど
  • description (デフォルト:0, 整数型):

    • 0: データのDataFrameを返す
      • 全てのデータセット
    • 1: 変数の定義を全て表示する
      • 全てのデータセット
    • 2: 変数の定義のDataFrameを返す
      • 'pwt''weo'``'mad'のみ
    • -1: 何年以降から予測値なのかを全て示す
      • 'weo'のみ
    • -2: 何年以降から予測値なのかを示すDataFrameを返す
      • 'weo'のみ

返り値DataFrameもしくはDataFrameの表示

例1:IMF World Economic OutlookのDataFrameを返す

py4macro.data('weo')

例2:IMF World Economic Outlookの変数定義の全てを表示する

py4macro.data('weo',description=1)

例3:IMF World Economic Outlookの変数定義のDataFrameを返す

py4macro.data('weo',description=2)

例4:IMF World Economic Outlookの変数の推定値の開始年を全て表示する

py4macro.data('weo',description=-1)

例5:IMF World Economic Outlookの変数の推定値の開始年のDataFrameを返す

py4macro.data('weo',description=-2)

インストール方法

pip install py4macro

or

pip install git+https://github.com/Py4Macro/py4macro.git

or

git clone https://github.com/Py4Macro/py4macro.git
cd py4macro
pip install .

Project details


Download files

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Source Distribution

py4macro-0.8.0.tar.gz (4.1 MB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

py4macro-0.8.0-py2.py3-none-any.whl (4.1 MB view hashes)

Uploaded Python 2 Python 3

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