Skip to main content

esta es una librería en python que te permite consultar los precios del dólar en diferentes monitores en Venezuela y el dolar oficial BCV.

Project description

pyDolarVenezuela

pyDolarVenezuela es una librería de Python que te permite obtener los valores del dólar en diferentes monitores en Venezuela, así como las tasas de cambio del Banco Central de Venezuela. Con esta librería, puedes acceder a los precios del dólar en monitores como EnParaleloVzla, MonitorDolarWeb y Binance, y obtener información actualizada de las tasas de cambio para las monedas EUR, CNY, TRY y USD. La librería es fácil de usar y ofrece una manera rápida y eficiente de obtener información relevante sobre el mercado cambiario en Venezuela.

Instalación

pip install pyDolarVenezuela

Uso

La clase Monitor de la librería pyDolarVenezuela te permite obtener los valores del dólar en diferentes monitores en Venezuela.

La clase tiene dos métodos principales:

_load(): Este método se encarga de cargar los datos de los monitores a través del scraping de la página web de referencia y almacenarlos en un diccionario.

get_value_monitors(): Este método permite acceder a los datos almacenados en el diccionario. El parámetro monitor_code indica el código del monitor del cual se desea obtener información, name_property accedes a la propiedad del diccionario para obtener su valor, mientras que el parámetro prettify permite mostrar los precios en formato de moneda con el símbolo de Bolívares. Si se proporciona un nombre de propiedad válido, se devolverá el valor correspondiente para ese monitor.

Ejemplo

import pyDolarVenezuela as pdv

monitor = pdv.Monitor()

# Obtener los valores de todos los monitores
values = monitor.get_value_monitors()

# Obtener el valor del dólar en EnParaleloVzla
get_value_enparalelovzla = monitor.get_value_monitors(monitor_code=2, name_property='price', prettify=True)

# Obtener la ultima actualizacion del dólar en Binance
get_value_binance = monitor.get_value_monitors(monitor_code=17, name_property='last_update' prettify=False)

La clase Bcv tiene el siguiente metodo:

  • Bcv().get_rates(): Te muestra los valores de las tasas de cambio del Banco Central de Venezuela. EUR, CNY, TRY, USD.

Los parametros del metodo ante mencionado son los siguientes:

  • currency_code: Acepta un código de moneda o fecha como argumento.
  • prettify: Acepta un valor booleano si desea que el valor de la moneda salga junto con el simbolo de Bolivares. Bs. [VALOR].

Ejemplo

import pyDolarVenezuela as pdv

bcv = pdv.Bcv()

get_value_usd = bcv.get_rates(currency_code='USD', prettify=True)
get_value_eur = bcv.get_rates(currency_code='EUR', prettify=False)

Project details


Release history Release notifications | RSS feed

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

pyDolarVenezuela-1.0.7-py3-none-any.whl (6.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pyDolarVenezuela-1.0.7-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pyDolarVenezuela-1.0.7-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a169c239a6dd493596ca8648c81b9f8a5d6c10b86215d56e9ab4122c58a98314
MD5 a7d9eaec908796e73e7cc5c4ab6dc9fb
BLAKE2b-256 e13e9721f083f306cf377352a834c26ca93c5e045b58bdb0a640d076aa02ceb1

See more details on using hashes here.

Provenance

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page