Skip to main content

esta es una librería en python que te permite consultar los precios del dólar en diferentes monitores en Venezuela y el dolar oficial BCV.

Project description

pyDolarVenezuela

pyDolarVenezuela es una librería de Python que te brinda la posibilidad de obtener los valores del dólar en distintos monitores en Venezuela, así como las tasas de cambio proporcionadas por el Banco Central de Venezuela. Esta librería consulta diversas páginas web que ofrecen información actualizada sobre el valor del dólar:

Página Web URL Estado
Exchange Monitor https://exchangemonitor.net/dolar-venezuela OK
CriptoDolar https://criptodolar.net/ OK
BCV (Banco Central de Venezuela) http://www.bcv.org.ve/ OK
iVenezuela https://www.ivenezuela.travel/ OK
Dpedidos https://dpedidos.com/ OK

pyDolarVenezuela tiene como objetivo principal brindar una solución eficiente y confiable para acceder a información relevante sobre el valor del dólar en Venezuela, ofreciendo así una herramienta valiosa para desarrolladores interesados en trabajar en este ámbito.

Instalación

pip install pyDolarVenezuela

Uso

Para utilizar la librería, debes importar el módulo pages, donde encontrarás las variables que contienen la información sobre la página de donde obtendrás los valores. Además, deberás importar la clase Monitor, cuyo parámetro será la página que deseas utilizar.

from pyDolarVenezuela.pages import BCV, CriptoDolar, ExchangeMonitor, iVenezuela, Dpedidos
from pyDolarVenezuela import Monitor

monitor = Monitor(CriptoDolar)

El método get_value_monitors() se utiliza después de crear una instancia del objeto Monitor y permite acceder a los datos almacenados en el diccionario. Utiliza los parámetros monitor_code, name_property y prettify para obtener valores específicos y mostrarlos en formato monetario con símbolo de Bolívares si es necesario.

from pyDolarVenezuela.pages import BCV, CriptoDolar, ExchangeMonitor, iVenezuela, Dpedidos
from pyDolarVenezuela import Monitor

monitor = Monitor(CriptoDolar)

# Obtener los valores de todos los monitores
valores_dolar = monitor.get_value_monitors()

# Obtener el valor del dólar en EnParaleloVzla
valor_dolar = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla", "price", prettify=True)

print(valor_dolar)

La función currency_converter convierte una cantidad de dinero de una moneda a otra utilizando los datos de un monitor específico.

from pyDolarVenezuela.pages import BCV, CriptoDolar, ExchangeMonitor, iVenezuela, Dpedidos
from pyDolarVenezuela import Monitor
from pyDolarVenezuela import currency_converter

monitor = Monitor(CriptoDolar)

information_dolar = monitor.get_value_monitors("enparalelovzla")
price_in_dolares = currency_converter(
    type='VES', # VES | USD
    value=1000, # Bs. 1000
    monitor=information_dolar # Datos del dolar
)

print(price_in_dolares)  # Imprime algo como 28.22466836014677

Project details


Release history Release notifications | RSS feed

This version

1.3.3

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pyDolarVenezuela-1.3.3.tar.gz (10.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

pyDolarVenezuela-1.3.3-py3-none-any.whl (12.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pyDolarVenezuela-1.3.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pyDolarVenezuela-1.3.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 10.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.4

File hashes

Hashes for pyDolarVenezuela-1.3.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 9cdf8773a3036ce0337409f21a0e0ede22e1c7e38ba60aca418d725b273654d2
MD5 c85243a314277acfb84fefa832c50c29
BLAKE2b-256 c3ca6f9fc7ddbb721b04e8f83ed249295b5f8c916c79432d074bcdaea009d388

See more details on using hashes here.

Provenance

File details

Details for the file pyDolarVenezuela-1.3.3-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pyDolarVenezuela-1.3.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 3a6323b1bdbd89d8556d658ca11da45e4d8661395f8a269debcd9661c96c7bb3
MD5 c2bc28f47de202bc019f240f0470c520
BLAKE2b-256 ba59e640a5fddbf8cd9fbef4caf73708ffd9503a0ca9b0f3917b56886a8e171c

See more details on using hashes here.

Provenance

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page