Skip to main content

The Albert toolkit -- CLI, libraries and lexicons

Project description

Project icon

Albert

| Etalab | Documentation | HuggingFace |

English version below

À propos

Albert est un projet d'agents conversationnels (large language models, LLM) pour l'administration française, développé par les équipes du Datalab d'Etalab de la Direction Interministérielle du Numérique (DINUM). Pour toutes questions relatives à Albert, vous pouvez contacter l'équipe à l'adresse etalab@modernisation.gouv.fr.

Ce dépôt permet de déployer deux services :

  • les modèles Albert et leur API "LLM"

    💡 Les différents modèles sont disponibles dans le dépôt HuggingFace AgentPublic.

  • une API permettant d'interroger l'API du modèle à l'aide d'une base de connaissance (Retrivial Augmented Generated, RAG)

Vous trouverez également d'autres dépôts liés à Albert :

  • albert-frontend (bientôt disponible) : une interface web pour interagir avec l'API Albert sous forme de chatbot

  • albert-tchapbot : un chatbot Albert pour l'application Tchap (Messagerie instantanée de l'État)

Documentation

Vous trouverez l'ensemble de la documentation en français dans le dossier /docs/fr :

Wiki

Vous trouverez également des informations complémentaires telles que :

Code source

Pour récupérer la dernière version du code :

git clone https://github.com/etalab-ia/albert.git

Contribuer au projet

Consulter la documentation dédiée.


English version

English version

About

Albert is a project of conversational agents (large language models, LLM) for the French administration, developed by the Datalab teams of Etalab from the Direction Interministérielle du Numérique (DINUM). For any questions regarding Albert, you can contact the team at etalab@modernisation.gouv.fr.

This repository allows the deployment of two services:

You will also find other repositories related to Albert:

  • albert-frontend (soon available): a web interface to interact with the Albert API as a chatbot

  • albert-tchapbot: a chatbot Albert for the Tchap application (Instant messaging app of the French State)

Documentation

You will find all the documentation in Engligh in the folder /docs/en:

Wiki

You will also find additional information such as:

Clone source code

To get the latest version of the code:

git clone https://github.com/etalab-ia/albert.git

Contributing

Follow the dedicated documentation.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pyalbert-0.7.5.dev1.tar.gz (117.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

pyalbert-0.7.5.dev1-py3-none-any.whl (126.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pyalbert-0.7.5.dev1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pyalbert-0.7.5.dev1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 117.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.10.12

File hashes

Hashes for pyalbert-0.7.5.dev1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 389ed89956f7dbcbf382086bec0e7894fd5e6b3b0fa0e2b004772704e1bb68ca
MD5 93a154823357f0ca48b4a34e9d950eff
BLAKE2b-256 354c2f0dbffca91e977dfece4aed1070bfc9cf8fef860ae22b7e310f76dcb968

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pyalbert-0.7.5.dev1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pyalbert-0.7.5.dev1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 d7aba20eaccc4e60e3e005c598a255c2df65bb387de2b7bff3458e7072ec933d
MD5 082d983da9d729a826554c74e68511ee
BLAKE2b-256 afaa4a376b3d4464829546b01e7e315cf7b5ef2e1170c85a4506414c1f0dcdb3

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page