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A simple API to interact with baidu-photo

Project description

pybaiduphoto

一刻相册 API

安装

pip install pybaiduphoto

初始化api

from pybaiduphoto import API
api = API(cookies=cookies)

其中cookies 从网页中抠取,如下:

cookies = {
            'BAIDUID': 'F...',
            '__yjs_duid': '1...',
            'BIDUPSID': 'FD...',
            'BDUSS_BFESS': 'lRLNl...',
            'STOKEN': 'be2...',
            ...
        }

方便起见,也可以通过browser_cookie3(注意自己pip安装一下)直接从浏览器中抽取cookies(注意先登陆),以chrome为例:

from pybaiduphoto import API
import browser_cookie3

api = API(cookies = browser_cookie3.chrome() )

获取对象

数据对象

数据对象是指图片或者视频。首先要得到对象的列表信息。因为量比较大,所以信息是分页的。获取第一页的方式如下:

list1 = api.get_SinglePage()

其返回值包含以下内容:

list1.keys()
>>
dict_keys(['items', 'has_more', 'cursor'])

items 是该分页中的对象集合,是一个list。可以直接通过.info查看对象的信息:

L=list1["items"]
L[0].info

>>
{'fsid': 63.....,
 'path': '.....',
 'md5': '49dda......',
  ...
 'collect_status': 0}

对象可以直接下载到本地目录:

L=list1["items"]
L[0].download(DirPath='/Users/XXXX/Desktop')

通过has_more来判断该页面是否为最后一页。如果不是最后一页,下一页的获得方式为:

if list1['has_more']:
    cursor_nextpage = list1['cursor']
    list2 = api.get_SinglePage(cursor=cursor_nextpage)

可以删除:

L[0].delete()

相册对象

list1 = api.getAlbumList()
list1.keys()
>>
dict_keys(['items', 'has_more', 'cursor'])

其中has_more, cursor意义上同。items中的对象是相册对象。可以用过append将图片添加到相册。例子: 将最后一张照片添加到第一个相册:

ilist = api.get_SinglePage()
alist = api.getAlbumList()
alist['items'][0].append( ilist['items'][0]  )

也可以添加多个对象,alist['items'][0].append( ilist['items'][0:3] )

上传文件

api.upload_1file(filePath='/Users/XXXX/Desktop/test.png')

总结

虽然只在mac上测试了一下,但是应该其他系统也能用。大致看起来能跑通,基本功能可以实现。有各种问题的话再慢慢研究修复。

免责申明

此脚本(API)仅供学习交流,禁止商业使用。使用软件过程中,发生意外造成的损失由使用者承担。您必须在下载后的24小时内从计算机或其他各种设备中完全删除本项目所有内容。您使用或者复制了以上的任何内容,则视为已接受此声明,请仔细阅读。

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  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/29.0 requests/2.25.1 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.2 tqdm/4.59.0 importlib-metadata/3.7.2 keyring/23.0.0 rfc3986/1.4.0 colorama/0.4.1 CPython/3.8.7

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Algorithm Hash digest
SHA256 0e07dd3556ec93f3fad47c1bc5f7532dba0b754f17d0733c5e168463e9c085bf
MD5 ffca5c3f76c02ba7584f218b8de758fa
BLAKE2b-256 e8bc7b48435d4e79b3a196aacf929561927a8d1fde17a060a0e3845d20011614

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