A simple API to interact with baidu-photo
Project description
pybaiduphoto
一刻相册 API
(请PR的同学方向指向develop
分支)
安装
pip install pybaiduphoto
初始化api
from pybaiduphoto import API
api = API(cookies=cookies)
其中cookies
从网页中抠取,如下:
cookies = {
'BAIDUID': 'F...',
'__yjs_duid': '1...',
'BIDUPSID': 'FD...',
'BDUSS_BFESS': 'lRLNl...',
'STOKEN': 'be2...',
...
}
方便起见,也可以通过browser_cookie3
(注意自己pip安装一下)直接从浏览器中抽取cookies(注意先登陆),以chrome为例:
from pybaiduphoto import API
import browser_cookie3
api = API(cookies = browser_cookie3.chrome() )
获取对象
数据对象
数据对象是指图片或者视频。首先要得到对象的列表信息。因为量比较大,所以信息是分页的。获取第一页的方式如下:
list1 = api.get_SinglePage()
其返回值包含以下内容:
list1.keys()
>>
dict_keys(['items', 'has_more', 'cursor'])
items
是该分页中的对象集合,是一个list。可以直接通过.info
查看对象的信息:
L=list1["items"]
L[0].info
>>
{'fsid': 63.....,
'path': '.....',
'md5': '49dda......',
...
'collect_status': 0}
对象可以直接下载到本地目录:
L=list1["items"]
L[0].download(DirPath='/Users/XXXX/Desktop')
通过has_more
来判断该页面是否为最后一页。如果不是最后一页,下一页的获得方式为:
if list1['has_more']:
cursor_nextpage = list1['cursor']
list2 = api.get_SinglePage(cursor=cursor_nextpage)
可以删除:
L[0].delete()
相册对象
list1 = api.getAlbumList()
list1.keys()
>>
dict_keys(['items', 'has_more', 'cursor'])
其中has_more
, cursor
意义上同。items中的对象是相册对象
。可以用过append
将图片添加到相册。例子: 将最后一张照片添加到第一个相册:
ilist = api.get_SinglePage()
alist = api.getAlbumList()
a = alist['items'][0]
a.append( ilist['items'][0] )
也可以添加多个对象,a.append( ilist['items'][0:3] )
可以删除该相册:a.delete()
,默认会删除相册中的子内容。如果只删除相册但是保留子内容,可使用: a.delete(isWithItems=False)
获得相册中的所有对象:
res = a.get_OnlineItems()
res.keys()
>>
dict_keys(['items', 'has_more', 'cursor'])
看key大约就知道怎么用了吧?其中items
是一个list,内容是上面讲的数据对象
。
上传文件
api.upload_1file(filePath='/Users/XXXX/Desktop/test.png')
创建相册
创建一个名字为test
的相册:
a = api.createNewAlbum(Name='test')
返回的是相册对象(见上面解释)。!!!注意,可以创建名字相同的相册。另外,此处后台来看会用到一个tid
的信息,来唯一标识一个相册。我不知道这个是怎么生成的,目前用一个18位的随机数来代替测试可行。但这带来一个未来失效的风险。有聪明的同学可以帮我研究研究这个tid
从哪里来的。
网络代理
在初始化对象的时候加入proxies
字段,例如
api = API(cookies = browser_cookie3.chrome() , proxies = {"https":"socks5://127.0.0.1:1080"} )
。proxies
的格式同requests
库需求一致。
To do list
- 批量下载,遇到一些困难,有js比较好的同学可以去issue帮着看看。
- ...
总结
虽然只在mac上测试了一下,但是应该其他系统也能用。大致看起来能跑通,基本功能可以实现。有各种问题的话再慢慢研究修复。
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
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|
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