Skip to main content

pybangla is the bangla text normalizer tool, it use for text normalization like word to number and date formating purposes

Project description

PYBANGLA is a python3 package for Bangla Number, DateTime and Text Normalizer and Date Extraction. This package can be used to Normalize the text number and date (ex: number to text vice versa). This framework also can be used Django, Flask, FastAPI, and others. PYBANGLA module supported operating systems Linux/Unix, Mac OS and Windows. Available Features

Features available in PYBANGLA:

  1. Text Normalization
  2. Number Conversion
  3. Date Format
  4. Emoji Removal
  5. Months, Weekdays, Seasons

[N.B: Here listed Every Feature has implemented Text Normalization as well as Isolated Uses feature]

Installation

The easiest way to install pybangla is to use pip:

pip install pybangla

Usage

1. Text Normalization

It supports converting Bangla abbreviations, symbols, and currencies to Bangla textual format.

Example:

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
text = "রাহিম ক্লাস ওয়ান এ ১ম, এন্ড বাসার ক্লাস এ ৩৩ তম, সে জন্য ২০৩০ শতাব্দীতে ¥২০৩০.১২৩৪ দিতে হয়েছে"
text = nrml.text_normalizer(text)

print(text)

# output:
'রাহিম ক্লাস ওয়ান এ প্রথম, এন্ড বাসার ক্লাস এ তেত্রিশতম, সে জন্য দুই হাজার ত্রিশ শতাব্দীতে দুই হাজার ত্রিশ দশমিক এক দুই তিন চার ইয়েন দিতে হয়েছে'

Normalizer more information or example check the link

2. Number Conversion

Example:

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
text = "আমাকে এক লক্ষ দুই হাজার এক টাকা দেয় এন্ড তুমি বিশ হাজার টাকা নিও এন্ড এক লক্ষ চার হাজার দুইশ এক টাকা এক ডবল দুই"
text = nrml.word2number(text)
print(text)
#output:
'আমাকে 102001 টাকা দেয় এন্ড তুমি 20000 টাকা নিও এন্ড 104201 টাকা 122 '

Number conversion more information or examples check the link

3. Date Format

Example:

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
date = "০১-এপ্রিল/২০২৩"
date = nrml.date_format(date, language="bn")
print(date)
#output:


{'date': '০১', 'month': '৪', 'year': '২০২৩', 'txt_date': 'এক', 'txt_month': 'এপ্রিল', 'txt_year': 'দুই হাজার তেইশ', 'weekday': 'শনিবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

Date Format for more information or example check the link

4. Emoji Removal

text = 'দয়া করে পবিত্র কুরআনুল কারিম বলেন,,,,পবিত্র কথাটা অবশ্যই বলবেন,,, প্লিজ 😢😥🙏🙏🙏'
text = nrml.remove_emoji(text)
print(f"{text}")

#output:
দয়া করে পবিত্র কুরআনুল কারিম বলেন,,,,পবিত্র কথাটা অবশ্যই বলবেন,,, প্লিজ

For Emoji Removal more information or example check the link

5. Today, Months, Weekdays, Seasons

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
today = nrml.today()
print(today)

# Output: 
{'date': '৩০', 'month': 'এপ্রিল', 'year': '২০২৪', 'txt_date': 'ত্রিশ', 'txt_year': 'দুই হাজার চব্বিশ', 'weekday': 'মঙ্গলবার', 'ls_month': 'শ্রাবণ', 'seasons': 'বর্ষা'}

Today, Months, Weekdays, Seasons more information or examples check the link

New Feature

(UPDATE TEXT NORMALIZATION) It supports year conversion like

  • "১৯৮৭-র" to "উনিশশো সাতাশি এর"
  • "১৯৯৫ সালে" to "উনিশশো পঁচানব্বই সালে"
  • "২০২৬-২৭" to "দুই হাজার ছাব্বিশ সাতাশ"

Now it also has the abbreviation for units of temperature

  • "৪৪°F" to "চুয়াল্লিশ ডিগ্রী ফারেনহাইট"
  • "৪৪°C" to "চুয়াল্লিশ ডিগ্রী সেলসিয়াস"

Phone Number Processing

  • "01790-540211" to "জিরো ওয়ান সেভেন নাইন জিরো ফাইভ ফোর জিরো টু ডাবল ওয়ান"
import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()
number_string = nrml.process_phone_number("01790-540211")
Output:
জিরো ওয়ান সেভেন নাইন জিরো ফাইভ ফোর জিরো টু ডাবল ওয়ান

Compare Two String Changes

import pybangla
nrml = pybangla.Normalizer()

input1 = "১৯৯৬সালের ৬ সেপ্টেম্বররণ ভ্রমণ পরিকল্পনা করছি ২০৩০সালের ৬সেপ্টেম্বর"

input2 = "উনিশশো ছিয়ানব্বই সালের ছয় সেপ্টেম্বর রণ ভ্রমণ পরিকল্পনা করছি দুই হাজার ত্রিশ সালের ছয় সেপ্টেম্বর"

print(nrml.text_diff(input1, input2))

#Output: 

(
    ['১৯৯৬সালের ৬', 'সেপ্টেম্বররণ', '২০৩০সালের', '৬সেপ্টেম্বর'], 
    ['উনিশশো ছিয়ানব্বই সালের ছয়', 'সেপ্টেম্বর রণ', 'দুই হাজার ত্রিশ সালের ছয়', 'সেপ্টেম্বর']
)

Next Upcoming Features

  1. Bangla lemmatization and stemming algorithm
  2. Bangla Tokenizer

Contact

If you have any suggestions: Email: saifulbrur79@gmail.com

Contributor

@misc{pybangla,
  title={PYBANGLA module used for normalize textual format like text to number and number to text},
  author={Md Saiful Islam, Hassan Ali Emon,  HM-badhon, Sagor Sarker, ud0y},
  howpublished={},
  year={2024}
}

If you face any problems feel free to open an issue.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pybangla-2.0.4.tar.gz (39.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

pybangla-2.0.4-py3-none-any.whl (40.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pybangla-2.0.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pybangla-2.0.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 39.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.19

File hashes

Hashes for pybangla-2.0.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3d8525ff70bc3f562bec85caa34bbeefc21a264b703387c152c9c8e69e101926
MD5 01b65b8187a9360b069bef5ded803089
BLAKE2b-256 77c1dc3202651001c79e713b5b72197e6e7a5ef0317b8cb370819ac22e9fd8f5

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pybangla-2.0.4-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: pybangla-2.0.4-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 40.3 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.9.19

File hashes

Hashes for pybangla-2.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 44be63d7699907bc0807cc0c2bbcd4a91030ef14dd3a4b113d51ef9175c46398
MD5 0a8ffb5d886c8c525a07932b435994a1
BLAKE2b-256 e173354e1536e064c8253182773f597b10837bb9da27da026c2197e7c67f7e91

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page