使用bitmap存储海量整型数据
Project description
## pybitmap
### 安装:
pip3 install pybitmap
#### 使用方法:
bit_map = Pybitmap(1000000) # 1000000为指定size 表示存储最大的元素
#### 操作
bit_map.add(32) # 添加元素
bit_map.remove(32) # 删除元素
print(list(bit_map.sequence(reverse=False))) # 按序列输出元素, reverse 是否逆序
#查找元素
print(bit_map.query_value(43))
返回: (False, 0, 43)
False 表示不存在 (True 表示存在)
0 表示应该存在的整型数字的序列
43 整型数字中的位数
### 安装:
pip3 install pybitmap
#### 使用方法:
bit_map = Pybitmap(1000000) # 1000000为指定size 表示存储最大的元素
#### 操作
bit_map.add(32) # 添加元素
bit_map.remove(32) # 删除元素
print(list(bit_map.sequence(reverse=False))) # 按序列输出元素, reverse 是否逆序
#查找元素
print(bit_map.query_value(43))
返回: (False, 0, 43)
False 表示不存在 (True 表示存在)
0 表示应该存在的整型数字的序列
43 整型数字中的位数
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pybitmap-0.0.3.tar.gz
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- Tags: Source
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- Uploaded via: Python-urllib/3.6
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 7057e3d46b0cbc2f283e92eb20e0c7ab8bb431534e6806779579178d44337fc7 |
|
| MD5 | 578fcc502a5e1bf3f6b66cd2025ee48c |
|
| BLAKE2b-256 | aa5b5ceb8eb8afbf223eac7d2fad3842f9a3870dbbc2886fdb68b52d74a44bbd |
