Paquete en python con herramientas para generar y validar metadatos de catálogos de datos en formato data.json.
Project description
pydatajson
===
[![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/datosgobar/pydatajson/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/r/datosgobar/pydatajson?branch=master)
[![Build Status](https://travis-ci.org/datosgobar/pydatajson.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/datosgobar/pydatajson)
[![PyPI](https://badge.fury.io/py/pydatajson.svg)](http://badge.fury.io/py/pydatajson)
[![Stories in Ready](https://badge.waffle.io/datosgobar/pydatajson.png?label=ready&title=Ready)](https://waffle.io/datosgobar/pydatajson)
[![Documentation Status](http://readthedocs.org/projects/pydatajson/badge/?version=latest)](http://data-cleaner.readthedocs.org/en/latest/?badge=latest)
Paquete en python con herramientas para generar y validar metadatos de catálogos de datos en formato data.json.
* Licencia: MIT license
* Documentación: https://pydatajson.readthedocs.io.
## Instalación
*AYUDA: ¿Qué dependencias del sistema son necesarias? ¿Tests/pruebas post instalación? Usar screenshots/gifs (si cabe).*
## Uso
*AYUDA: Ejemplo rápido. Usar screenshots/gifs (si cabe).*
### Para validar la estructura de un data.json
```python
from pydatajson import DataJson
dj = DataJson("path/to/data.json")
validation_result = dj.is_valid_structure()
print validation_result
True
```
## Tests
*AYUDA: ¿Cómo correr los tests? ¿Cómo me instalo dependencias para los tests?*
## Créditos
*AYUDA: ¿Usás código de otra persona/organización? ¿Alguien o algo fue una fuente de inspiración/asesoramiento/ayuda para este repositorio? ¿Es esto un fork?*
History
===
0.1.0 (2016-11-21)
------------------
* First release on PyPI.
===
[![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/datosgobar/pydatajson/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/r/datosgobar/pydatajson?branch=master)
[![Build Status](https://travis-ci.org/datosgobar/pydatajson.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/datosgobar/pydatajson)
[![PyPI](https://badge.fury.io/py/pydatajson.svg)](http://badge.fury.io/py/pydatajson)
[![Stories in Ready](https://badge.waffle.io/datosgobar/pydatajson.png?label=ready&title=Ready)](https://waffle.io/datosgobar/pydatajson)
[![Documentation Status](http://readthedocs.org/projects/pydatajson/badge/?version=latest)](http://data-cleaner.readthedocs.org/en/latest/?badge=latest)
Paquete en python con herramientas para generar y validar metadatos de catálogos de datos en formato data.json.
* Licencia: MIT license
* Documentación: https://pydatajson.readthedocs.io.
## Instalación
*AYUDA: ¿Qué dependencias del sistema son necesarias? ¿Tests/pruebas post instalación? Usar screenshots/gifs (si cabe).*
## Uso
*AYUDA: Ejemplo rápido. Usar screenshots/gifs (si cabe).*
### Para validar la estructura de un data.json
```python
from pydatajson import DataJson
dj = DataJson("path/to/data.json")
validation_result = dj.is_valid_structure()
print validation_result
True
```
## Tests
*AYUDA: ¿Cómo correr los tests? ¿Cómo me instalo dependencias para los tests?*
## Créditos
*AYUDA: ¿Usás código de otra persona/organización? ¿Alguien o algo fue una fuente de inspiración/asesoramiento/ayuda para este repositorio? ¿Es esto un fork?*
History
===
0.1.0 (2016-11-21)
------------------
* First release on PyPI.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
pydatajson-0.0.5.tar.gz
(13.1 kB
view hashes)
Built Distribution
Close
Hashes for pydatajson-0.0.5-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 04527c71864e56a241eb920c9f8418e3ceda2ad5ed054c4e6eb835ea8f6a418c |
|
MD5 | 4c5e9a4c1eee2e668fcb817a065daa5d |
|
BLAKE2b-256 | 8709b2e6ae8987e325f4b3e48639b73de866a299e394bea6b73a4b0c9064fa38 |