Paquete en python con herramientas para generar y validar metadatos de catálogos de datos en formato data.json.
Project description
pydatajson
===
[![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/datosgobar/pydatajson/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/r/datosgobar/pydatajson?branch=master)
[![Build Status](https://travis-ci.org/datosgobar/pydatajson.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/datosgobar/pydatajson)
[![PyPI](https://badge.fury.io/py/pydatajson.svg)](http://badge.fury.io/py/pydatajson)
[![Stories in Ready](https://badge.waffle.io/datosgobar/pydatajson.png?label=ready&title=Ready)](https://waffle.io/datosgobar/pydatajson)
[![Documentation Status](http://readthedocs.org/projects/pydatajson/badge/?version=latest)](http://data-cleaner.readthedocs.org/en/latest/?badge=latest)
Paquete en python con herramientas para generar y validar metadatos de catálogos de datos en formato data.json.
* Licencia: MIT license
* Documentación: https://pydatajson.readthedocs.io.
## Instalación
*AYUDA: ¿Qué dependencias del sistema son necesarias? ¿Tests/pruebas post instalación? Usar screenshots/gifs (si cabe).*
## Uso
*AYUDA: Ejemplo rápido. Usar screenshots/gifs (si cabe).*
### Para validar la estructura de un data.json
```python
from pydatajson import DataJson
dj = DataJson("path/to/data.json")
validation_result = dj.is_valid_structure()
print validation_result
True
```
## Tests
*AYUDA: ¿Cómo correr los tests? ¿Cómo me instalo dependencias para los tests?*
## Créditos
*AYUDA: ¿Usás código de otra persona/organización? ¿Alguien o algo fue una fuente de inspiración/asesoramiento/ayuda para este repositorio? ¿Es esto un fork?*
History
===
0.1.0 (2016-11-21)
------------------
* First release on PyPI.
===
[![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/datosgobar/pydatajson/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/r/datosgobar/pydatajson?branch=master)
[![Build Status](https://travis-ci.org/datosgobar/pydatajson.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/datosgobar/pydatajson)
[![PyPI](https://badge.fury.io/py/pydatajson.svg)](http://badge.fury.io/py/pydatajson)
[![Stories in Ready](https://badge.waffle.io/datosgobar/pydatajson.png?label=ready&title=Ready)](https://waffle.io/datosgobar/pydatajson)
[![Documentation Status](http://readthedocs.org/projects/pydatajson/badge/?version=latest)](http://data-cleaner.readthedocs.org/en/latest/?badge=latest)
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* Licencia: MIT license
* Documentación: https://pydatajson.readthedocs.io.
## Instalación
*AYUDA: ¿Qué dependencias del sistema son necesarias? ¿Tests/pruebas post instalación? Usar screenshots/gifs (si cabe).*
## Uso
*AYUDA: Ejemplo rápido. Usar screenshots/gifs (si cabe).*
### Para validar la estructura de un data.json
```python
from pydatajson import DataJson
dj = DataJson("path/to/data.json")
validation_result = dj.is_valid_structure()
print validation_result
True
```
## Tests
*AYUDA: ¿Cómo correr los tests? ¿Cómo me instalo dependencias para los tests?*
## Créditos
*AYUDA: ¿Usás código de otra persona/organización? ¿Alguien o algo fue una fuente de inspiración/asesoramiento/ayuda para este repositorio? ¿Es esto un fork?*
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0.1.0 (2016-11-21)
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* First release on PyPI.
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Source Distribution
pydatajson-0.0.7.tar.gz
(13.8 kB
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Built Distribution
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Hashes for pydatajson-0.0.7-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 174263e5d20d729231d5ee98ba618597aef7c572beebcd1f178c86fa347a74e7 |
|
MD5 | 1bb15a64e849307e9f0e81412be80def |
|
BLAKE2b-256 | e0b89cf27557f29947282169137bce7483734e35cd6f7df14896269513c7aba8 |