pydbapi 0.0.33

A simple database API

pydbapi

Installation

pip install pydbapi

支持的数据库类型

• sqlite

from pydbapi import SqliteDB
db = SqliteDB(database=None) #或者传入路径
sql = 'select * from [table];'
row, action, result = db.execute(sql)

• Amazon Redshift

from pydbapi import RedshiftDB
db = RedshiftDB(host, user, password, database, port='5439')
sql = 'select * from [schema].[table];'
row, action, result = db.execute(sql)

• Mysql

from pydbapi import MysqlDB
db = MysqlDB(host, user, password, database, port='3306')
sql = 'select * from [table];'
row, action, result = db.execute(sql)

• Snowflake

from pydbapi import SnowflakeDB
db = SnowflakeDB(user, password, account, warehouse, database, schema)
sql = 'select * from [table];'
row, action, result = db.execute(sql)

支持的操作

• execute【db/base.py】
  • 代码
    db.execute(sql, count=None, verbose=None)
  • params
    • count: 返回结果的数量;
    • verbose： 是否打印执行进度。
• select
  • 代码
    db.select(tablename, columns, condition=None)
  • params
    • tablename: 表名;
    • columns： 列内容; Example: {'id_rename': {'sqlexpr': 'id', 'func': 'min', 'order': 1}, ……}
      • sqlexpr: sql表达式
      • func: 后续处理的函数
      • order: 用于排序
    • condition: sql where 中的条件
• create
  • 代码
    db.create(tablename, columns, indexes=None)
  • params
    • tablename: 表名;
    • columns： 列内容; Example: {'id': 'integer', 'name': 'varchar', 'address': 'varchar(1024)'}
    • indexes: 索引，sqlite暂不支持索引
• insert【db/base.py】
  • 代码
    db.insert(tablename, columns, values)
  • params
    • tablename: 表名;
    • columns： 列内容; Example: {'id': 'integer', 'name': 'varchar', 'address': 'varchar(1024)'}
    • values: 插入的数值;
• drop【db/base.py】
  • 代码
    db.drop(tablename)
  • params
    • tablename: 表名;
• delete【db/base.py】
  • 代码
    db.delete(tablename, condition)
  • params
    • tablename: 表名;
    • condition: 插入的数值;
• get_columns
  • 代码
    db.get_columns(tablename)
  • params
    • tablename: 表名;
• add_columns
  • 代码
    db.add_columns(tablename, columns)
  • params
    • tablename: 表名;
    • columns： 列内容; Example: {'id': 'integer', 'name': 'varchar', 'address': 'varchar(1024)'}
• get_filesqls【db/fileexec.py】
  • 代码
    db.get_filesqls(filepath, **kw)
  • params
    • filepath: sql文件路径;
    • kw： sql文件中需要替换的参数，会替换sqlfile中的arguments;
• file_exec【db/fileexec.py】
  • 代码
    db.file_exec(filepath, **kw)
  • params
    • filepath: sql文件路径; 文件名以test开始或者结尾会打印sql执行的步骤;
    • kw： sql文件中需要替换的参数 在sql文件中用$param, 会替换sqlfile中的arguments;
  • sql文件格式(在desc中增加verbose会打印sql执行的步骤;)

    #【arguments】#
    ts = '2020-06-28'
    date = today
    date_max = date + timedelta(days=10)
    #【arguments】#
    ###
    --【desc1 [verbose]】 #sql描述
    --step1
    sql1;
    --step2
    sql2 where name = $name;
    ###
    ###
    --【desc2 [verbose]】 #sql描述
    --step1
    sql1;
    --step2
    sql2;
    ###
    

  • arguments
    • 支持python表达式（datetime、date、timedelta）
    • 支持全局变量和当前sqlfile设置过的变量
    • now：获取执行的时间
    • today: 获取执行的日期

支持的的settings【conf/settings.py】

• AUTO_RULES
  可以自动执行表名（表名包含即可）
• REDSHIFT_AUTO_RULES
  Amazon Redshift 可以自动执行表名（表名包含即可）