Skip to main content

Una librería en Python para obtener el precio del dólar de diferentes fuentes.

Project description

PyDollar_VZLA: Obtención de Precios del Dólar en Venezuela

Python Web Scraping Selenium BeautifulSoup Requests


Descripción

Esta es una librería en Python diseñada para obtener de manera eficiente y confiable el precio del dólar en Venezuela desde múltiples fuentes. Desarrollada con el propósito de ofrecer una herramienta versátil y fácil de usar, la librería cuenta con la capacidad de extraer información de diversas páginas web utilizando técnicas de web scraping, combinando las potentes capacidades de Selenium, BeautifulSoup y Requests para garantizar la precisión de los datos obtenidos.

Características Principales

  • Obtención de Datos desde Múltiples Fuentes: Actualmente, la librería ofrece la capacidad de obtener el precio del dólar en Venezuela desde tres fuentes diferentes, lo que asegura una mayor robustez y fiabilidad en los datos recolectados.
  • Modularidad y Escalabilidad: Diseñada con un enfoque modular, esta librería está preparada para la incorporación de nuevas fuentes de información en el futuro, lo que garantiza su escalabilidad y adaptabilidad a medida que evolucionan las necesidades del usuario.
  • Fácil Integración: Gracias a su interfaz intuitiva y sencilla, la librería puede ser fácilmente integrada en proyectos existentes con un mínimo esfuerzo de desarrollo, lo que la convierte en una solución atractiva y práctica para desarrolladores de todos los niveles de experiencia.

Tasas soportadas

  1. MonitorDolar
  2. DolarToday
  3. BCV

Instalación

Para instalar la librería, simplemente utilice el administrador de paquetes de Python pip:

   pip install pydollar-vzla

Uso

   from pydollar_vzla.dolar_price import DolarPrice

   # Crear una instancia de PyDollar
   pydollar = DolarPrice()

   # Obtener el precio del dólar de una fuente específica
   dollar_price = pydollar.get_all_dolar_prices()
   print("Precios del dólar:", dollar_price)

Contribución

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir a PyDollar, por favor sigue estos pasos:

  1. Haz un fork del repositorio.
  2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature/feature_name).
  3. Realiza tus cambios y documenta tus adiciones.
  4. Haz commit de tus cambios (git commit -am 'Añadir nueva característica').
  5. Haz push a la rama (git push origin feature/feature_name).
  6. Abre un Pull Request.

Contacto

Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en ponerte en contacto conmigo a través de vila.antoniojose@gmail.com.

¡Gracias por tu interés en mi trabajo

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pydollar_vzla-0.1.1.tar.gz (9.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

pydollar_vzla-0.1.1-py3-none-any.whl (10.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file pydollar_vzla-0.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pydollar_vzla-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 9.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.12.2

File hashes

Hashes for pydollar_vzla-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f780de587ccfdab29040b483aab8e10dd1c082dcfa71f82dd187a475e02fac5f
MD5 37c509b0596798bd33b9b870b0046e1e
BLAKE2b-256 61a958d81064f1b2a7cc78383b56adbc8e96321672d84e28d174caea9dcd6f38

See more details on using hashes here.

Provenance

File details

Details for the file pydollar_vzla-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pydollar_vzla-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 780a0b6692753238b7c423de36d6ecf0d38f9ead700b7ad37fa7e809acbf988d
MD5 bd92e9b02e2da95aa0b97d9b9d0c58a4
BLAKE2b-256 adc8163ad56b734a06e1cb4b61f0ccaad93f29246ba4d810e874d005ca9b8012

See more details on using hashes here.

Provenance

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page