Una librería en Python para obtener el precio del dólar de diferentes fuentes.
Project description
PyDollar_VZLA: Obtención de Precios del Dólar en Venezuela
Descripción
Esta es una librería en Python diseñada para obtener de manera eficiente y confiable el precio del dólar en Venezuela desde múltiples fuentes. Desarrollada con el propósito de ofrecer una herramienta versátil y fácil de usar, la librería cuenta con la capacidad de extraer información de diversas páginas web utilizando técnicas de web scraping, combinando las potentes capacidades de Selenium, BeautifulSoup y Requests para garantizar la precisión de los datos obtenidos.
Características Principales
- Obtención de Datos desde Múltiples Fuentes: Actualmente, la librería ofrece la capacidad de obtener el precio del dólar en Venezuela desde tres fuentes diferentes, lo que asegura una mayor robustez y fiabilidad en los datos recolectados.
- Modularidad y Escalabilidad: Diseñada con un enfoque modular, esta librería está preparada para la incorporación de nuevas fuentes de información en el futuro, lo que garantiza su escalabilidad y adaptabilidad a medida que evolucionan las necesidades del usuario.
- Fácil Integración: Gracias a su interfaz intuitiva y sencilla, la librería puede ser fácilmente integrada en proyectos existentes con un mínimo esfuerzo de desarrollo, lo que la convierte en una solución atractiva y práctica para desarrolladores de todos los niveles de experiencia.
Tasas soportadas
- MonitorDolar
- DolarToday
- BCV
Instalación
Para instalar la librería, simplemente utilice el administrador de paquetes de Python pip
:
pip install pydollar-vzla
Uso
from pydollar_vzla.dolar_price import DolarPrice
# Crear una instancia de PyDollar
pydollar = DolarPrice()
# Obtener el precio del dólar de una fuente específica
dollar_price = pydollar.get_all_dolar_prices()
print("Precios del dólar:", dollar_price)
Contribución
¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir a PyDollar, por favor sigue estos pasos:
- Haz un fork del repositorio.
- Crea una nueva rama (git checkout -b feature/feature_name).
- Realiza tus cambios y documenta tus adiciones.
- Haz commit de tus cambios (git commit -am 'Añadir nueva característica').
- Haz push a la rama (git push origin feature/feature_name).
- Abre un Pull Request.
Contacto
Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en ponerte en contacto conmigo a través de vila.antoniojose@gmail.com.
¡Gracias por tu interés en mi trabajo
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Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file pydollar_vzla-0.1.1.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: pydollar_vzla-0.1.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 9.4 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.12.2
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | f780de587ccfdab29040b483aab8e10dd1c082dcfa71f82dd187a475e02fac5f |
|
MD5 | 37c509b0596798bd33b9b870b0046e1e |
|
BLAKE2b-256 | 61a958d81064f1b2a7cc78383b56adbc8e96321672d84e28d174caea9dcd6f38 |
Provenance
File details
Details for the file pydollar_vzla-0.1.1-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: pydollar_vzla-0.1.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 10.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.12.2
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 780a0b6692753238b7c423de36d6ecf0d38f9ead700b7ad37fa7e809acbf988d |
|
MD5 | bd92e9b02e2da95aa0b97d9b9d0c58a4 |
|
BLAKE2b-256 | adc8163ad56b734a06e1cb4b61f0ccaad93f29246ba4d810e874d005ca9b8012 |