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Una librería en Python para obtener el precio del dólar de diferentes fuentes.

Project description

PyDollar_VZLA: Obtención de Precios del Dólar en Venezuela

Python Web Scraping Selenium BeautifulSoup Requests


Descripción

Esta es una librería en Python diseñada para obtener de manera eficiente y confiable el precio del dólar en Venezuela desde múltiples fuentes. Desarrollada con el propósito de ofrecer una herramienta versátil y fácil de usar, la librería cuenta con la capacidad de extraer información de diversas páginas web utilizando técnicas de web scraping, combinando las potentes capacidades de Playwright, BeautifulSoup y Requests para garantizar la precisión de los datos obtenidos.

Características Principales

  • Obtención de Datos desde Múltiples Fuentes: Actualmente, la librería ofrece la capacidad de obtener el precio del dólar en Venezuela desde tres fuentes diferentes, lo que asegura una mayor robustez y fiabilidad en los datos recolectados.
  • Modularidad y Escalabilidad: Diseñada con un enfoque modular, esta librería está preparada para la incorporación de nuevas fuentes de información en el futuro, lo que garantiza su escalabilidad y adaptabilidad a medida que evolucionan las necesidades del usuario.
  • Fácil Integración: Gracias a su interfaz intuitiva y sencilla, la librería puede ser fácilmente integrada en proyectos existentes con un mínimo esfuerzo de desarrollo, lo que la convierte en una solución atractiva y práctica para desarrolladores de todos los niveles de experiencia.

Tasas soportadas

  1. MonitorDolar
  2. DolarToday
  3. BCV

Instalación

Para instalar la librería abra una shell interactiva y ejecute:

  1. Instale la librería
   pip install pydollar-vzla
  1. Instale las dependencias (Navegadores)
   playwright install

Uso

   from pydollar_vzla.dolar_price import DolarPrice

   # Crear una instancia de PyDollar
   pydollar = DolarPrice()

   # Obtener el precio del dólar de una fuente específica
   dollar_prices = pydollar.get_all_dolar_prices()
   print("Dollar prices:", dollar_prices)

Contribución

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas contribuir a PyDollar, por favor sigue estos pasos:

  1. Haz un fork del repositorio.
  2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature/feature_name).
  3. Realiza tus cambios y documenta tus adiciones.
  4. Haz commit de tus cambios (git commit -am 'Añadir nueva característica').
  5. Haz push a la rama (git push origin feature/feature_name).
  6. Abre un Pull Request.

Contacto

Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en ponerte en contacto conmigo a través de vila.antoniojose@gmail.com.

¡Gracias por tu interés en mi trabajo

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Download files

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Source Distribution

pydollar_vzla-0.1.2.tar.gz (9.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

pydollar_vzla-0.1.2-py3-none-any.whl (9.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Download URL: pydollar_vzla-0.1.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 9.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.12.2

File hashes

Hashes for pydollar_vzla-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 bcc9545c4cbe8c5220083f8a59d2fd5fdaccd5ca6a21ddd2aba4d62aad1909bc
MD5 d343b4d0f5f7b7521ff3c3d1970989e0
BLAKE2b-256 6f55c8e78f2669352bbe118e4df8a9971b13191480cf6ce4aeed4889fd42c87d

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Provenance

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Details for the file pydollar_vzla-0.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

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Hashes for pydollar_vzla-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9f00d7e29aecb20fd48af80d87b2744685a6af5defbd367034a1dcfdad7e2ad6
MD5 3b87e3408f8efa89b571bd2bded8373e
BLAKE2b-256 c5bf4637f2632745a4df79824529525a84182268a3be25b5719abbf38ba0f92a

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