Skip to main content

A python package to make requests to fipe api

Project description

pyfipe

Install

pip install pyfipe

How to use

import pandas as pd
from pyfipe.core import ConsultaFipe
from pyfipe.tabelas import consulta_tabela_referencia, consulta_tabela_marcas, consulta_tabela_modelos
fipe = ConsultaFipe(
    mes = 'agosto/2022',
    tipo_veiculo = 'carro',
    marca = 'VW - VolksWagen',
    modelo = 'T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut.',
    ano_modelo = 2021,
    combustivel = 'Gasolina'
)
fipe.preco()
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
Valor Marca Modelo AnoModelo Combustivel CodigoFipe MesReferencia Autenticacao TipoVeiculo SiglaCombustivel DataConsulta
0 R$ 101.120,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 agosto de 2022 f4wq6m4pj4djf 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04
meses = ['janeiro/2022', 'fevereiro/2022', 'março/2022', 'abril/2022', 'maio/2022', 'junho/2022', 'julho/2022', 'agosto/2022']

df = pd.DataFrame()
for mes in meses:
    fipe.mes = mes
    fipe.update_codigo_tabela_referencia()
    df = pd.concat([df, fipe.preco()])

df
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
Valor Marca Modelo AnoModelo Combustivel CodigoFipe MesReferencia Autenticacao TipoVeiculo SiglaCombustivel DataConsulta
0 R$ 94.854,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 janeiro de 2022 cg6gzjs2n29fx 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04
0 R$ 97.518,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 fevereiro de 2022 ch6p797h88mfx 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04
0 R$ 101.478,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 março de 2022 f49rk6kznldjf 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04
0 R$ 102.808,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 abril de 2022 f6v25c4673djf 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04
0 R$ 101.988,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 maio de 2022 f5w868197ydjf 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04
0 R$ 101.854,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 junho de 2022 f5rd7r84hvdjf 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04
0 R$ 102.021,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 julho de 2022 f5yhd01kc3djf 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04
0 R$ 101.120,00 VW - VolksWagen T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 2021 Gasolina 005520-4 agosto de 2022 f4wq6m4pj4djf 1 G quarta-feira, 24 de agosto de 2022 12:04

Caso queira consultar apenas a tabela de referência da fipe:

consulta_tabela_referencia()
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
codigo_mes mes
0 288 agosto/2022
1 287 julho/2022
2 286 junho/2022
3 285 maio/2022
4 284 abril/2022
... ... ...
255 69 maio/2001
256 68 abril/2001
257 67 março/2001
258 63 fevereiro/2001
259 62 janeiro/2001

260 rows × 2 columns

Caso não saiba qual o código da marca do seu carro, poderá fazer uma busca na tabela de marcas:

tabela_marcas = consulta_tabela_marcas(mes='agosto/2022', tipo_veiculo='carro')
tabela_marcas
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
marca codigo_marca mes
0 Acura 1 agosto/2022
1 Agrale 2 agosto/2022
2 Alfa Romeo 3 agosto/2022
3 AM Gen 4 agosto/2022
4 Asia Motors 5 agosto/2022
... ... ... ...
87 Troller 57 agosto/2022
88 Volvo 58 agosto/2022
89 VW - VolksWagen 59 agosto/2022
90 Wake 163 agosto/2022
91 Walk 120 agosto/2022

92 rows × 3 columns

tabela_marcas[fipe.tabela_marcas['marca'].str.contains('vw', case=False)]
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
marca codigo_marca mes
89 VW - VolksWagen 59 agosto/2022

Caso não saiba qual o código e descrição do seu modelo, pode consultar na tabela de modelos

tabela_modelos = consulta_tabela_modelos(mes='agosto/2022', tipo_veiculo='carro', codigo_marca=59)
tabela_modelos
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
modelo codigo_modelo
0 AMAROK CD2.0 16V/S CD2.0 16V TDI 4x2 Die 5585
1 AMAROK CD2.0 16V/S CD2.0 16V TDI 4x4 Die 5586
2 AMAROK Comfor. 3.0 V6 TDI 4x4 Dies. Aut. 9895
3 AMAROK Comfor. CD 2.0 TDI 4x4 Dies. Aut. 8531
4 AMAROK CS2.0 16V/S2.0 16V TDI 4x2 Diesel 5748
... ... ...
516 VOYAGE SELEÇÃO 1.6 I MOTION T.Flex 8V 4p 6672
517 VOYAGE SELEÇÃO 1.6 Total Flex 8V 4p 6673
518 VOYAGE TREND 1.6 Mi Total Flex 8V 4p 4755
519 VOYAGE Trendline 1.0 T.Flex 12V 4p 7524
520 VOYAGE Trendline 1.6 T.Flex 8V 4p 6809

521 rows × 2 columns

tabela_modelos[tabela_modelos['modelo'].str.contains('t-cross', case=False)]
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
modelo codigo_modelo
450 T-Cross 1.0 TSI Flex 12V 5p Aut. 8641
451 T-Cross 1.0 TSI Flex 12V 5p Mec. 8642
452 T-Cross Comfortline 1.0 TSI Flex 5p Aut. 8643
453 T-Cross Highline 1.4 TSI Flex 16V 5p Aut 8644
454 T-Cross Sense 1.0 TSI Flex 5p Aut. 9564

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pyfipe-0.0.2.tar.gz (12.0 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

pyfipe-0.0.2-py3-none-any.whl (10.2 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page