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Python Fundamentus is a Python API that allows you to quickly access the main fundamental indicators of the main stocks in the Brazilian market.

Project description

Python Fundamentus

License: MIT codecov

Python Fundamentus is a Python API that allows you to quickly access the main fundamental indicators of the main stocks in the Brazilian market.

O Python Fundamentus é uma API desenvolvida em Python projetada para facilitar o acesso rápido aos principais indicadores fundamentais das ações mais relevantes do mercado brasileiro. Utilizando as informações disponíveis no site Fundamentus diponibiliza informações financeiras e fundamentalistas detalhadas das empresas listadas na B3, este projeto busca trazer a riqueza de dados financeiros diretamente para suas aplicações Python de maneira eficiente e organizada.

Sobre o Fundamentus

O Fundamentus se destaca como uma plataforma essencial para investidores que buscam dados aprofundados e insights financeiros das empresas negociadas na Bolsa de Valores brasileira. Com um banco de dados abrangente e facilmente acessível, o Fundamentus oferece uma análise detalhada do estado econômico-financeiro das empresas, além de uma avaliação cuidadosa do nível de preço de mercado, apoiando assim a tomada de decisão informada para investimentos.

Recursos da API Python Fundamentus

Acesso Simplificado aos Dados: Com apenas algumas linhas de código, obtenha informações financeiras essenciais, incluindo lucro líquido, receita líquida, EBITDA, dívida líquida, entre outros. Análise Fundamentalista ao seu Alcance: Explore os principais indicadores fundamentalistas, como P/L, ROE, ROIC, DY, e muitos outros, para avaliar a saúde financeira e o potencial de investimento das empresas. Atualizações Constantes: Dados sempre atualizados, refletindo as últimas informações disponíveis no mercado.

Por Que Usar o Python Fundamentus?

Este projeto é ideal para desenvolvedores, analistas financeiros, investidores individuais e institucionais que desejam incorporar análises fundamentalistas em suas estratégias de investimento ou ferramentas financeiras. Com a Python Fundamentus, você pode:

  • Automatizar a coleta e análise de dados financeiros.
  • Integrar análises fundamentalistas em aplicações de investimento personalizadas.
  • Realizar pesquisas financeiras detalhadas com eficiência e precisão.

Como Começar

Para começar a usar o Python Fundamentus, siga os passos abaixo:

Instalação

pip install pyfundamentus

Usando a API

import fundamentus

main_pipeline = fundamentus.Pipeline('WEGE3')
response = main_pipeline.get_all_information()

# Extract the information from the response.
price_information = response.transformed_information['price_information']
detailed_information = response.transformed_information['detailed_information']
oscillations = response.transformed_information['oscillations']
valuation_indicators = response.transformed_information['valuation_indicators']
profitability_indicators = response.transformed_information['profitability_indicators']
indebtedness_indicators = response.transformed_information['indebtedness_indicators']
balance_sheet = response.transformed_information['balance_sheet']
income_statement = response.transformed_information['income_statement']

Exibindo Informações Diretamente

git clone git@github.com:alexcamargos/pyFundamentus.git

python run_rich.py VALE3

Exemplos

python run_rich.py mglu3

python run_rich.py wege3

Contribua

Contribuições são sempre bem-vindas! Se você tem ideias para melhorar a API ou adicionar novas funcionalidades, sinta-se à vontade para criar um fork do projeto e enviar um pull request. Juntos, podemos tornar a Python Fundamentus uma ferramenta ainda mais poderosa para a comunidade de investidores.

Autor

Feito com :heart: por Alexsander Lopes Camargos :wave: Entre em contato!

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Copyright

Copyright 2022-2024 by Alexsander Lopes Camargos.

Licença

Este projeto é distribuído sob a licença MIT. Veja o arquivo MIT License para mais detalhes.

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Source Distribution

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Uploaded Source

Built Distribution

pyfundamentus-0.0.12-py3-none-any.whl (71.7 kB view details)

Uploaded Python 3

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SHA256 4175b4e3fcff43ed1efdb7a3c7f35730a81008e28345565861ed7ff2af61e259
MD5 ab39cb5dfcd2b6a1475bf7cda21ac46f
BLAKE2b-256 b85e697d381ce955b35fb40d401119cb3ea9d3d9a9756e626a1edd637167a0c8

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MD5 b3ce185e091df9594a962ecb14a7b4e6
BLAKE2b-256 d6b4f65184d040cb25277517976064a5eb57ec4356ba21d9808aff8ae7e8498e

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