Pygrading
CourseGrading(希冀)信息类专业教学与科研一体化平台开发用Python工具包
What is it • Install • Quick Start • Change Log • FAQ • CG Site
Made by Charles Zhang • :globe_with_meridians: https://gitlab.educg.net/zhangmingyuan/PyGrading
What is it
希冀平台 全面支撑计算机、大数据、人工智能、集成电路、信息安全、机器人、金融科技、区块链等专业建设。 基于平台建成了涵盖实验、质量指标及过程控制的完整在线实验体系，实现了“任何人、任何时间、任何地点均能开展实验学习”的目标。
通用评测 是一个通用的自动评测框架，基于该框架可以定制开发任何自己需要的自动评测内核。
PyGrading工具包 目前该工具包包含以下功能：
- 支持CourseGrading平台通用评测内核快速构建；
- 支持适用于通用评测题、云桌面环境和Jupyter实验环境的评测结果JSON串的快速生成；
- 支持HTML标签文本内容的快速生成，绝对好用的HTML生成工具；
希望使用本工具能够提高大家的工作效率，祝各位开发顺利！
Install
使用pip可以轻松安装PyGrading：
pip install pygrading
PyGrading的运行环境要求 Python >= 3.5，不支持Python2。
Quick Start
下面从一段简单的代码开始，使用PyGrading创建一个简单的通用评测内核：
from pygrading import Job
# 创建一个任务对象
job = Job()
# 设定任务得分、评定结果和评语
job.score(100)
job.verdict("Accept")
job.comment("Hello World")
# 输出评测结果
job.print()
这样就可以得到一个评测结果：
{"verdict": "Accept", "score": "100", "rank": {"rank": "-1.0"}, "HTML": "enable", "comment": "Hello World"}
详细的使用手册请参考：PyGrading开发文档
Change Log
v1.1.7 Change Log (2020.12.14)
- 将
gg.utils.loge()输出位置从stdout定向到了stderr。
v1.1.6 Change Log (2020.12.14)
- 为
gg.utils.loge()绑定了环境变量PYGRADING_DEBUG，该变量为True时loge生效。
v1.1.5 渲染更新 Change Log (2020.11.28)
- 添加了Bootstrap4和Jinja2模板引擎的支持。
- 支持了使用
gg.render_template()方法渲染HTML模板！ - 添加了默认渲染模板，该模板可使用
python -m pygrading init创建，位于新建项目中的templates/html/index.html
v1.0.1 Change Log (2020.11.24)
- 去除了渲染结果时默认使用
str2html的特性，因为其可能会导致JS失效。
v1.0.0 正式版 Change Log (2020.11.21)
- 重构了测试版底层架构，简化了导入步骤和部分包的使用方式。
- 添加了命令行程序，支持使用
python -m pygrading init创建项目模板。 - 添加了多线程评测支持，高效利用服务器资源，提高评测效率。
- 添加了评测超时控制功能，限制评测任务执行时间，防止卡死。
- 添加了快速提取程序输出中评测指标的功能（键值对智能识别）。
- 添加了图片转base64功能，快速生成图片展示元素。
- 添加了携带环境变量执行评测功能（用于支撑需要读取不同环境变量的测试用例）。
- 添加了评测指令执行静默模式，支持直接抛出评测指令的异常。
- 添加了一键打包评测内核功能，打包好的评测内核可以通内核扩展上传。
- 优化了评测过程函数的参数要求，支持不带参数的简单过程函数。
FAQ
暂无内容
1 maintainer
Release files for pygrading 1.1.7
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| pygrading-1.1.7.tar.gz | 63.8 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| pygrading-1.1.7-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 131.6 kB
Release files / pygrading-1.1.7.tar.gz
| Download URL | pygrading-1.1.7.tar.gz |
|---|---|
| Size | 63.8 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
285b8970f9fc31510ed1e44a7d01579e6feabc6bd162d7d67fc1b98ae718bee0
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
d7c53404501fc9e626c3ef7279b6e17a609927452be402201cfe069956ba0c9d
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/3.2.0 pkginfo/1.6.1 requests/2.25.0 setuptools/46.1.3 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.52.0 CPython/3.7.3
|
Release files / pygrading-1.1.7-py3-none-any.whl
| Download URL | pygrading-1.1.7-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 67.8 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
1fe854a966e87a111fef10c79279bfdc931ee55f6c83b899bed31fee4e9af083
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
9b23612014423be8513d5812eebfaefb4176b48b1b127ee6f9055783abd19a68
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/3.2.0 pkginfo/1.6.1 requests/2.25.0 setuptools/46.1.3 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.52.0 CPython/3.7.3
|
