Skip to main content

The package provides a wrapper for working with SQLite databases.

Project description

PyQL3

PyQL3 - это проект на Python, предназначенный для работы с базами данных SQLite. Он включает в себя ряд классов, которые облегчают взаимодействие с базами данных и обеспечивают удобный интерфейс для выполнения запросов и обработки результатов.

Структура проекта

Проект состоит из следующих модулей:

  • PyQL3.core: Содержит базовые классы, используемые в других частях проекта.
  • PyQL3.shell: Содержит функции для взаимодействия с оболочкой.

Установка

Установите пакет: pip install pyql3

Использование

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Получаем строку из таблицы по rowid
row = table.rows.get(1)

# Получаем значение столбца из строки
value = row.get('my_column')

# Устанавливаем новое значение для столбца
row.set('my_column', 'new_value')

# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()

Примеры

Использование объекта базы данных

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Выводим имена таблиц
print(conn.ids)

# Получение имен таблиц из базы данных
for table in conn:
    print(table)

# Проверяем существует ли таблица в базе данных
print('my_table' in conn)

# Закрываем соединение
conn.close()

Получение таблицы по ее имени

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных по ее имени
table = conn.get('my_table')
print(table.id)

# Закрываем соединение
conn.close()

Получение таблицы по ее индексу

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Выводим количество таблиц в базе данных
print(len(conn))

# Получаем таблицу из базы данных по ее индексу
table = conn.get_by_index(1)
print(table.id)

# Закрываем соединение
conn.close()

Получение информации о столбцах таблицы

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Выводим информацию о столбцах таблицы
for column in table.columns:
    print(f'Column ID: {column.id}')
    print(f'Type: {column.type}')
    print(f'Not Null: {column.not_null}')
    print(f'Default: {column.default}')
    print(f'Primary Key: {column.pk}')

# Закрываем соединение
conn.close()

Получение записей из таблицы

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Получаем запись по rowid
row = table.rows.get(1)
print(row)

# Получаем запись по ее индексу
row = table.rows.get_by_index(1)
print(row)

# Получаем записи по выражению where
where = 'my_column = value AND my_column LIKE "%substring%"'
rows = table.rows.get_by_where(where)
print(rows)

# Закрываем соединение
conn.close()

Вставка новой строки в таблицу

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Вставляем новую строку в таблицу
table.rows.insert(values=('John Doe', 'john.doe@example.com'))

# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()

Удаление строки из таблицы

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных
table = conn.get('my_table')

# Удаляем строку из таблицы по rowid
table.rows.delete(1)

# Удаляем строку из таблицы по индексу
table.rows.delete_by_index(1)

# Удаляем строку из таблицы выражению WHERE
where = 'my_column LIKE "%substring%"'
table.rows.delete_by_where(where)

# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()

Обновление данных в строке таблицы

from PyQL3.shell import PyConnection

# Создаем новое соединение с базой данных
conn = PyConnection('my_database.db')

# Получаем таблицу из базы данных по имени
table = conn.get('my_table')

# Получаем строку из таблицы по rowid
row = table.rows.get(1)

# Обновляем значение в столбце
row.set('my_column', 'new_value')

# Сохраняем изменения и закрываем соединение
conn.commit()
conn.close()

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pyql3-11.tar.gz (8.5 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file pyql3-11.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: pyql3-11.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.10.11

File hashes

Hashes for pyql3-11.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 3ea6cd175a13fa8bb912b3684754f6561940ef77ba34b1102ed89756d67c94dc
MD5 f1ffbb8cd880a3f95674bbb783c34d2b
BLAKE2b-256 c23162b46b446eb102865782bcd9e81ca9ee81d3a648593f66e9630282493ff7

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page