Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.1.14
Contenu
Traiter des données d'enquête par questionnaire
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau croisé avec pondération
- Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes, avec pondération
- Wrapper pour la régression logistique binomiale pondérée
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
---|---|---|
[0-25[ | 260.4 | 13.0 |
[25-45[ | 731.1 | 36.5 |
[45-65[ | 755.1 | 37.7 |
[65+ | 256.4 | 12.8 |
Total | 2003 | 100 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for pyshs-0.1.14-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d2749d3736f769558b5ba9ded874504fa9339cc208d5f7c5a63264d62059eccf |
|
MD5 | c20f0287ad8208326df4edb3a5adf89a |
|
BLAKE2b-256 | d3a9d636543b21351d0e858df2b89238a6ad4bf7a2c1b85a64b5f1644f32028c |