Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisable sur les opérations habituelles.
Contenu
Traiter des données d'enquête par questionnaire
- Tri à plat et tableau croisé avec pondération
- Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3.
Via PyPI
$ pip install pyshs
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
| age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
|---|---|---|
| [0-25[ | 260.4 | 13.0 |
| [25-45[ | 731.1 | 36.5 |
| [45-65[ | 755.1 | 37.7 |
| [65+ | 256.4 | 12.8 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
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Download files
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Source Distribution
pyshs-0.1.7.tar.gz
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Built Distribution
pyshs-0.1.7-py3-none-any.whl
(6.8 kB
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