PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.
Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.2.3
Contenu
Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
- Régression logistique facilitée
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs --upgrade
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
---|---|---|
[0-25[ | 260.4 | 13.0 |
[25-45[ | 731.1 | 36.5 |
[45-65[ | 755.1 | 37.7 |
[65+ | 256.4 | 12.8 |
Total | 2003 | 100 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for pyshs-0.2.3-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 54c151ebcab78864aa8f6d062dfec11aea448a19834af44a697bb83fa78337b5 |
|
MD5 | 9024ea3f15823a803950a31234aa2ba1 |
|
BLAKE2b-256 | bf285813ac11c8d3432f45283cc59a0820526f27be0d2c8e55925e87a3fb08ea |