SQL Machine learning platform
Project description
#### 项目git:https://github.com/lqkweb/sqlflow
#### Blog:http://www.leiqiankun.com
#### 简书博客: https://www.jianshu.com/u/3fe4aab60ac4
开发交流QQ群: 941879291
# SQLflow (python3.6)
SQLflow based on python development, support to Spark, as the underlying distributed computing engine, through a set of unified configuration file to complete the batch, flow calculation, the Rest service development.
##### 2019-03-26 更新后台路由,前端抽取base模板并更新使用ajax方式执行sql语句
主页:
<div align="center">
<a href="https://buglib.tech/" target="_blank">
<img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11023671-f9f8887c69961f55.png" alt="SQLflow Logo" width="500px"></img>
</a>
</div>
结果页:
<div align="center">
<a href="https://buglib.tech/" target="_blank">
<img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11023671-b4d8905fda2ebe67.png" alt="SQLflow Logo" width="500px"></img>
</a>
</div>
# 目标
SQLflow 基于python开发, 支持通过写sql的方式操作分布式集群, 运行spark, 机器学习, 深度学习, 分布式爬虫, 数据可视化。
# Build
python3.6
git clone https://github.com/lqkweb/sqlflow.git
pip install -r requirements.txt
python manage.py
主页:http://127.0.0.1:5000
脚本页面:http://127.0.0.1:5000/script
单sql页面:http://127.0.0.1:5000/sql
【注意:1、下载apache spark文件配置manage.py中的SPARK_HOME路径。2、data.csv是放到sqlflow/data目录中】
# Usage [sparksql doc:https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html]
在脚本执行页面:http://127.0.0.1:5000/script 输入 select * from A limit 3; 或者 select * from A limit 3 as B; 生成临时表A或者B
生成临时表A数据:
select * from A limit 3;
生成临时表B数据:
select * from A limit 3 as B;
打开单sql执行页面:http://127.0.0.1:5000/sql, 直接就可以用spark sql语法操作数据表A和数据表B了:
desc A
select * from A limit 2
select * from B limit 2
as B 相当于创建了一个 B 临时表。
一个简单的sql操作spark集群的demo,是不是很简单。
### [还有更多sql版黑科技,sql版scikitlearn, sqlspider, sqlcharts, sqlkeras深度学习平台正在内测中!]
### * 正在新增sql版机器学习算法功能, 谢谢支持。 *
### * 正在新增sql版爬虫功能, 谢谢支持。 *
### * 正在新增sql版数据可视化功能, 谢谢支持。 *
### * 正在新增sql版keras深度学习功能, 谢谢支持。 *
# 记得给个star鼓励一下!Thanks♪(・ω・)ノ
----------
[![HitCount](http://hits.dwyl.io/lqkweb/sqlflow.svg)](http://hits.dwyl.io/lqkweb/sqlflow)
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</a>
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SQLflow 基于python开发, 支持通过写sql的方式操作分布式集群, 运行spark, 机器学习, 深度学习, 分布式爬虫, 数据可视化。
# Build
python3.6
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pip install -r requirements.txt
python manage.py
主页:http://127.0.0.1:5000
脚本页面:http://127.0.0.1:5000/script
单sql页面:http://127.0.0.1:5000/sql
【注意:1、下载apache spark文件配置manage.py中的SPARK_HOME路径。2、data.csv是放到sqlflow/data目录中】
# Usage [sparksql doc:https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html]
在脚本执行页面:http://127.0.0.1:5000/script 输入 select * from A limit 3; 或者 select * from A limit 3 as B; 生成临时表A或者B
生成临时表A数据:
select * from A limit 3;
生成临时表B数据:
select * from A limit 3 as B;
打开单sql执行页面:http://127.0.0.1:5000/sql, 直接就可以用spark sql语法操作数据表A和数据表B了:
desc A
select * from A limit 2
select * from B limit 2
as B 相当于创建了一个 B 临时表。
一个简单的sql操作spark集群的demo,是不是很简单。
### [还有更多sql版黑科技,sql版scikitlearn, sqlspider, sqlcharts, sqlkeras深度学习平台正在内测中!]
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pysqlflow-0.0.1.tar.gz
(3.6 kB
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