Skip to main content

A library for integrating Jira Zephyr Scale (Adaptavist\TM4J) with pytest

Project description

pytest-zephyr-integration

PyPI License Python

pytest-zephyr-integration — это библиотека для интеграции pytest с Jira Zephyr (Adaptavist\TM4J). Она позволяет автоматически создавать тестовые циклы в Zephyr, запускать тесты и обновлять их статусы в Jira.

Возможности

  • Автоматическое создание тестовых циклов в Zephyr.
  • Обновление статусов тестов в Jira Zephyr.
  • Поддержка параметризованных тестов.
  • Гибкая настройка через файл .env.

Установка

Установить библиотеку можно через pip:

pip install pytest-zephyr-scale-integration

Запуск

  1. Создать файл .env и заполнить его полями
# Статусы тестов в Adaptavist
NOT_EXECUTED=3236
IN_PROGRESS=3237
PASS=3238
FAIL=3239
BLOCKED=3240

# Конфигурация JIRA
JIRA_TOKEN='Jira_Token' # продпочтительнее использовать ТУЗ, у которого настроена электронная почта.
JIRA_PROJECT_NAME='Проект' # ключ проекта, например, "BAR"
JIRA_PROJECT_ID=12345 # id проекта, можно узнать вызвав `GET /rest/tests/1.0/project`
JIRA_URL='https://your-jira-instance.atlassian.net'
  1. Называть тесты нужно по имени ключа тест-кейса Jira Zephyr, например, "test_T123".
  2. При запуске автотестов через pyest нужно указать дополнительные параметры:
    --zephyr - вкл процесса интеграции. После прохождения автотестов будет автоматически создан тестовый цикл.
    --test_run_name - наименования тестового цикла, по-умолчанию - "Test Run Cycle".
    Например,
    pytest --zephyr --test_run_name="Regress v.1.1.0"

Логика установки статусов тест-кейсам в Jira Zephyr

Всем тест-кейсам устанавливаются соответствующие pytest'у статусы в Jira Zephyr.

Если в Jira Zephyr написан параметризованный тест, то в тестовом цикле он будет выглядеть как один тест с тестовыми скриптами в колчичестве равном набору параметров в тест-кейсе. Каждый такой набор называется Test Script.
При автоматизации такого тест-кейса нужно делать параметризацию и в коде. Наборы в pyest должны идти в том же порядке, что и в Zephyr, так как pyest выполняет их по порядку.

В тестовом цикле результаты прохождения одного параметризованного теста отображаются в шагах Test Script'а, чтобы можно было явно определить какой из всех наборов оказался упавшим. Логика установки статусов у шагов параметризованных тестов:

  • Если набор пройден успешно, то все шаги Test Script'а - PASS
  • Если набор упал, то все шаги Test Script'а - FAIL.

Логики по сопоставлению действий в `pytest' и шагов в Zephyr нет.

Логика установки статусов и тест-кейсов:

  • Если все наборы пройдены успешно, то тест-кейс - PASS
  • Если хотя бы один набор упал, то тест-кейса отмечается как FAIL.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pytest_zephyr_scale_integration-0.1.1.tar.gz (7.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.1.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 467d10cb2b1d4d042fbbefdeb73ba89aab78c1252adc8d2c05ac5ad94111336f
MD5 887b5a75f3b583411bb1dfeca2afb6dd
BLAKE2b-256 d474735d2b8bd3efc0553225f9f0741ccefd35ed84aee4251e0c21beb4a0b3c1

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8fc6887e5e453f5d7163605562ed52ecd41824e7f18c63c6a07d7eeb95a23e68
MD5 f6dd5e45563f4bd7f0539af7ab910c22
BLAKE2b-256 87ba8a8d5e229b8d1d996d44fadda156b7db15657212d3273477f3b9f71ecf56

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page