Skip to main content

A library for integrating Jira Zephyr Scale (Adaptavist\TM4J) with pytest

Project description

pytest-zephyr-scale-integration

PyPI License Python

pytest-zephyr-scale-integration — это библиотека для интеграции pytest с Jira Zephyr (Adaptavist\TM4J). Она позволяет автоматически создавать тестовые циклы в Zephyr, запускать тесты и обновлять их статусы в Jira.

Возможности

  • Автоматическое создание тестовых циклов в Zephyr.
  • Обновление статусов тестов в Jira Zephyr.
  • Поддержка параметризованных тестов.
  • Гибкая настройка через файл .env.

Установка

Установить библиотеку можно через pip:

pip install pytest_zephyr_scale_integration

Запуск

  1. Создать файл .env и заполнить его полями
# Статусы тестов в Adaptavist
NOT_EXECUTED=3236
IN_PROGRESS=3237
PASS=3238
FAIL=3239
BLOCKED=3240

# Конфигурация JIRA
JIRA_TOKEN='Jira_Token' # продпочтительнее использовать ТУЗ, у которого настроена электронная почта.
JIRA_PROJECT_NAME='Проект' # ключ проекта, например, "BAR"
JIRA_PROJECT_ID=12345 # id проекта, можно узнать вызвав `GET /rest/tests/1.0/project`
JIRA_URL='https://your-jira-instance.atlassian.net'
  1. Называть тесты нужно по имени ключа тест-кейса Jira Zephyr, например, "test_T123".
  2. При запуске автотестов через pyest нужно указать дополнительные параметры:
    --zephyr - вкл процесса интеграции. После прохождения автотестов будет автоматически создан тестовый цикл.
    --test_run_name - наименования тестового цикла, по-умолчанию - "Test Run Cycle".
    Например,
    pytest --zephyr --test_run_name="Regress v.1.1.0"

Логика установки статусов тест-кейсам в Jira Zephyr

Всем тест-кейсам устанавливаются соответствующие pytest'у статусы в Jira Zephyr.

Если в Jira Zephyr написан параметризованный тест, то в тестовом цикле он будет выглядеть как один тест с тестовыми скриптами в колчичестве равном набору параметров в тест-кейсе. Каждый такой набор называется Test Script.
При автоматизации такого тест-кейса нужно делать параметризацию и в коде. Наборы в pyest должны идти в том же порядке, что и в Zephyr, так как pyest выполняет их по порядку.

В тестовом цикле результаты прохождения одного параметризованного теста отображаются в шагах Test Script'а, чтобы можно было явно определить какой из всех наборов оказался упавшим. Логика установки статусов у шагов параметризованных тестов:

  • Если набор пройден успешно, то все шаги Test Script'а - PASS
  • Если набор упал, то все шаги Test Script'а - FAIL.

Логики по сопоставлению действий в `pytest' и шагов в Zephyr нет.

Логика установки статусов и тест-кейсов:

  • Если все наборы пройдены успешно, то тест-кейс - PASS
  • Если хотя бы один набор упал, то тест-кейса отмечается как FAIL.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

Built Distribution

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.11.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.11.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 9282438cae70ff1633c01031753b4a5c0c2e5b5bc967f73f59087e7fef777707
MD5 769d3b5089da9c42002076d3158b4d7a
BLAKE2b-256 1310302fbddb7e88e598515c796ea1cb0628922a136ea5488c649e440ef137b5

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.11-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.11-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 59972e6922f893172e0bbae0362b43dcaaf34ee0d7c3614f5e15e29b9bd56586
MD5 9b304f73f5166610ddc53e462c137100
BLAKE2b-256 753d15dd3d82e8807268cf5ac21901efc0d55be2848b9d1b022aacc78aa41dcc

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page