Skip to main content

A library for integrating Jira Zephyr Scale (Adaptavist\TM4J) with pytest

Project description

pytest-zephyr-scale-integration

PyPI License Python

pytest-zephyr-scale-integration — это библиотека для интеграции pytest с Jira Zephyr (Adaptavist\TM4J). Она позволяет автоматически создавать тестовые циклы в Zephyr, запускать тесты и обновлять их статусы в Jira.

Возможности

  • Автоматическое создание тестовых циклов в Zephyr.
  • Обновление статусов тестов в Jira Zephyr.
  • Поддержка параметризованных тестов.
  • Гибкая настройка через файл .env.

Установка

Установить библиотеку можно через pip:

pip install pytest_zephyr_scale_integration

Запуск

  1. Создать файл .env и заполнить его полями
# Статусы тестов в Adaptavist
NOT_EXECUTED=3236
IN_PROGRESS=3237
PASS=3238
FAIL=3239
BLOCKED=3240

# Конфигурация JIRA
JIRA_TOKEN='Jira_Token' # продпочтительнее использовать ТУЗ, у которого настроена электронная почта.
JIRA_PROJECT_NAME='Проект' # ключ проекта, например, "BAR"
JIRA_PROJECT_ID=12345 # id проекта, можно узнать вызвав `GET /rest/tests/1.0/project`
JIRA_URL='https://your-jira-instance.atlassian.net'
  1. Называть тесты нужно по имени ключа тест-кейса Jira Zephyr, например, "test_T123".
  2. При запуске автотестов через pyest нужно указать дополнительные параметры:
    --zephyr - вкл процесса интеграции. После прохождения автотестов будет автоматически создан тестовый цикл.
    --test_run_name - наименования тестового цикла, по-умолчанию - "Test Run Cycle".
    Например,
    pytest --zephyr --test_run_name="Regress v.1.1.0"

Логика установки статусов тест-кейсам в Jira Zephyr

Всем тест-кейсам устанавливаются соответствующие pytest'у статусы в Jira Zephyr.

Если в Jira Zephyr написан параметризованный тест, то в тестовом цикле он будет выглядеть как один тест с тестовыми скриптами в колчичестве равном набору параметров в тест-кейсе. Каждый такой набор называется Test Script.
При автоматизации такого тест-кейса нужно делать параметризацию и в коде. Наборы в pyest должны идти в том же порядке, что и в Zephyr, так как pyest выполняет их по порядку.

В тестовом цикле результаты прохождения одного параметризованного теста отображаются в шагах Test Script'а, чтобы можно было явно определить какой из всех наборов оказался упавшим. Логика установки статусов у шагов параметризованных тестов:

  • Если набор пройден успешно, то все шаги Test Script'а - PASS
  • Если набор упал, то все шаги Test Script'а - FAIL.

Логики по сопоставлению действий в `pytest' и шагов в Zephyr нет.

Логика установки статусов и тест-кейсов:

  • Если все наборы пройдены успешно, то тест-кейс - PASS
  • Если хотя бы один набор упал, то тест-кейса отмечается как FAIL.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

Built Distribution

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.14.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.14.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 504951a25e6fc557199925bcca686c87e1fe635b7d985fb358cc72ad7f82e9c3
MD5 a385aff96c012098be8ad2e08215eca0
BLAKE2b-256 05f03fa046a0564616989298b5304c82af47c74e998d424a103b9028eb337839

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.14-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.14-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c396d5a6f36b99c35801bcdd250679a841641be93537e19fc78374bc285c97d4
MD5 06f304c8e835d681831e5fd8a792d0e7
BLAKE2b-256 25c09811351e6e3685589f7fdfe4c48a0adcbd40e590ce2b4368a5f9afc24957

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page