Skip to main content

A library for integrating Jira Zephyr Scale (Adaptavist\TM4J) with pytest

Project description

pytest-zephyr-scale-integration

PyPI License Python

pytest-zephyr-scale-integration — это библиотека для интеграции pytest с Jira Zephyr (Adaptavist\TM4J). Она позволяет автоматически создавать тестовые циклы в Zephyr, запускать тесты и обновлять их статусы в Jira.

Возможности

  • Автоматическое создание тестовых циклов в Zephyr.
  • Обновление статусов тестов в Jira Zephyr.
  • Поддержка параметризованных тестов.
  • Гибкая настройка через файл .env.

Установка

Установить библиотеку можно через pip:

pip install pytest_zephyr_scale_integration

Запуск

  1. Создать файл .env и заполнить его полями
# Статусы тестов в Adaptavist
NOT_EXECUTED=3236
IN_PROGRESS=3237
PASS=3238
FAIL=3239
BLOCKED=3240

# Конфигурация JIRA
JIRA_TOKEN='Jira_Token' # продпочтительнее использовать ТУЗ, у которого настроена электронная почта.
JIRA_PROJECT_NAME='Проект' # ключ проекта, например, "BAR"
JIRA_PROJECT_ID=12345 # id проекта, можно узнать вызвав `GET /rest/tests/1.0/project`
JIRA_URL='https://your-jira-instance.atlassian.net'
  1. Называть тесты нужно по имени ключа тест-кейса Jira Zephyr, например, "test_T123".
  2. При запуске автотестов через pyest нужно указать дополнительные параметры:
    --zephyr - вкл процесса интеграции. После прохождения автотестов будет автоматически создан тестовый цикл.
    --test_run_name - наименования тестового цикла, по-умолчанию - "Test Run Cycle".
    Например,
    pytest --zephyr --test_run_name="Regress v.1.1.0"

Логика установки статусов тест-кейсам в Jira Zephyr

Всем тест-кейсам устанавливаются соответствующие pytest'у статусы в Jira Zephyr.

Если в Jira Zephyr написан параметризованный тест, то в тестовом цикле он будет выглядеть как один тест с тестовыми скриптами в колчичестве равном набору параметров в тест-кейсе. Каждый такой набор называется Test Script.
При автоматизации такого тест-кейса нужно делать параметризацию и в коде. Наборы в pyest должны идти в том же порядке, что и в Zephyr, так как pyest выполняет их по порядку.

В тестовом цикле результаты прохождения одного параметризованного теста отображаются в шагах Test Script'а, чтобы можно было явно определить какой из всех наборов оказался упавшим. Логика установки статусов у шагов параметризованных тестов:

  • Если набор пройден успешно, то все шаги Test Script'а - PASS
  • Если набор упал, то все шаги Test Script'а - FAIL.

Логики по сопоставлению действий в `pytest' и шагов в Zephyr нет.

Логика установки статусов и тест-кейсов:

  • Если все наборы пройдены успешно, то тест-кейс - PASS
  • Если хотя бы один набор упал, то тест-кейса отмечается как FAIL.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

Built Distribution

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.17.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.17.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a55b7731520ce3d3984dbc92f5e6f1e0a2a3996e8cb2b7cc6abfe4b030288fd0
MD5 2338e17cc5096f2882a6bbb0506cf241
BLAKE2b-256 2c424d23a2e04f648e0b7f8e73f404d8d4564f2eb457ab0bd0edf108664acc15

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.17-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.17-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ef751b378c195d7516cfcb4135022985d0e2c62fdfbab29d887a739535205dce
MD5 0b1d87a19b96d7e544627a142a4aa648
BLAKE2b-256 59e809045cc2e259080ab9151006c36be316b9f2b2eb17424fa56a719fb2aaea

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page