Skip to main content

A library for integrating Jira Zephyr Scale (Adaptavist\TM4J) with pytest

Project description

pytest-zephyr-scale-integration

PyPI License Python

pytest-zephyr-scale-integration — это библиотека для интеграции pytest с Jira Zephyr (Adaptavist\TM4J). Она позволяет автоматически создавать тестовые циклы в Zephyr, запускать тесты и обновлять их статусы в Jira.

Возможности

  • Автоматическое создание тестовых циклов в Zephyr (с возможностью создания папки или добавления в существующую).
  • Обновление статусов тестов в Jira Zephyr.
  • Поддержка параметризованных тестов.
  • Гибкая настройка через файл .env.

Установка

Установить библиотеку можно через pip:

pip install pytest_zephyr_scale_integration

Запуск

  1. Создать файл .env и заполнить его полями
# Конфигурация JIRA
JIRA_TOKEN='Jira_Token' # продпочтительнее использовать ТУЗ, у которого настроена электронная почта.
JIRA_PROJECT_ID=12345 # id проекта, можно узнать вызвав `GET /rest/tests/1.0/project`
JIRA_URL='https://your-jira-instance.atlassian.net'
FOLDER_NAME='Regress v1.0.0'
  1. Называть тесты нужно по имени ключа тест-кейса Jira Zephyr, например, "test_T123".
  2. При запуске автотестов через pyest нужно указать дополнительные параметры:
    --zephyr - необязательный. Вкл процесса интеграции. После прохождения автотестов будет автоматически создан тестовый цикл.
    --zephyr_test_run_name - необязательный. Наименования тестового цикла, по-умолчанию - "Test Run Cycle".
    Например,
    pytest --zephyr --zephyr_test_run_name="Regress v.1.1.0"

Логика создания тестового цикла

  • Если FOLDER_NAME в .env пустой, то тестовый цикл с пройденными тестами будет создан в корневой папке.
  • Если FOLDER_NAME в .env заполнен, то:
    • Если указанная папка уже есть, то тестовый цикл создастся в ней.
    • Если указанной папки нет, то она авматотически создастся в корне и ней будет находится созданный тестовый цикл.

Логика установки статусов тест-кейсам в Jira Zephyr

Всем тест-кейсам устанавливаются соответствующие pytest'у статусы в Jira Zephyr.

Если в Jira Zephyr написан параметризованный тест, то в тестовом цикле он будет выглядеть как один тест с тестовыми скриптами в колчичестве равном набору параметров в тест-кейсе. Каждый такой набор называется Test Script.
При автоматизации такого тест-кейса нужно делать параметризацию и в коде. Наборы в pyest должны идти в том же порядке, что и в Zephyr, так как pyest выполняет их по порядку.

В тестовом цикле результаты прохождения одного параметризованного теста отображаются в шагах Test Script'а, чтобы можно было явно определить какой из всех наборов оказался упавшим. Логика установки статусов у шагов параметризованных тестов:

  • Если набор пройден успешно, то все шаги Test Script'а - PASS
  • Если набор упал, то все шаги Test Script'а - FAIL.

Логики по сопоставлению действий в `pytest' и шагов в Zephyr нет.

Логика установки статусов и тест-кейсов:

  • Если все наборы пройдены успешно, то тест-кейс - PASS
  • Если хотя бы один набор упал, то тест-кейса отмечается как FAIL.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

pytest_zephyr_scale_integration-0.1.21.tar.gz (10.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.21.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.21.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d921b279d2118b045f47e0e17f5c79d433d903ecedaff33483cf1cad9e829c35
MD5 6bcd0529859d1b97cd94e475f39be161
BLAKE2b-256 a99c192edebde44ecdef4c11048042bfc90c859595d2fb52a5279f1fe51bbd1c

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file pytest_zephyr_scale_integration-0.1.21-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for pytest_zephyr_scale_integration-0.1.21-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 d032f7d58f7c32081e004d589aff2020e0f92a11118986608f4d5b4b48d54546
MD5 3a9af71fb14f46a96824582eaeb12278
BLAKE2b-256 1090ed3f1ba08d51e5b45d0bc0b7701ecc52cde084f06317afcce3450b004ca9

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page