python-office 0.0.19

python for office

自动化办公，学习交流群👉【戳我加入】

作用

• 一键搭建所有Python + 自动化办公的编程环境。
• 一行代码，解决大部分自动化办公的问题，不需要小白学习Python知识，自己苦哈哈的写代码
• 目前项目已上线Python官网：传送门

下载和使用

视频介绍：官网发布：python-office库 | 专为Python自动化办公而生，一行代码提高办公效率

0. 安装这个库之前，你的电脑上，需要有python环境 没有的同学，请移步这个6分钟的安装视频：来，手把手带你搭建Python环境

1. 安装好后，打开pycharm的terminal，输入以下命令，即可自动安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U

代码文档（持续更新）

1、文字版

• Word：

  • Word 批量转成 PDF：代码

• PDF

  • TxT 转成 PDF：代码
  • PDF 加密、解密：代码
  • PDF 加水印：代码

• PPT

  • PPT 批量转成 PDF：代码

• Image

  • 图片加水印：代码

• Files

  • 批量重命名 文件/文件夹：代码

• Video

  • 从视频里提取音频：代码

• Tools

  • 生成二维码：代码
  • 翻译：代码

2、视频版

• 官网发布：python-office，专为自动化办公而生
• 批量重命名
• PPT批量转PDF

开源仓库

欢迎感兴趣的朋友，通过提交PR的方式，参与该项目的更新与维护。 我每天下午merge一次。源码地址如下

• Gitee地址：https://gitee.com/CoderWanFeng/python-office

• GitHub地址：https://github.com/CoderWanFeng/python-office

更新记录

版本号	版本信息	发布日期
0.0.1	init：项目初始化	2022-4-19
0.0.2	init：添加基础库	2022-4-21
0.0.3	init：matplotlib和easyocr	2022-4-24
0.0.4	init：修改配置文件为setup.cfg	2022-4-24
0.0.5	init：发布wheel文件	2022-4-24
0.0.6	add：word批量转pdf	2022-4-24
0.0.7	patch：word批量转pdf	2022-4-24
0.0.8	add：单个pdf添加水印	2022-4-25
0.0.9	patch：因为安装包太大，去掉matplotlib；添加项目交流群	2022-4-25
0.0.10	add：txt文本转词云功能	2022-4-28
0.0.11	update：word批量转pdf	2022-5-1
0.0.12	add：重命名指定路径下的文件/文件夹	2022-5-4
0.0.13	update：因为c++14的原因，去掉wordcloud库，需要的同学，自行install即可	2022-5-6
0.0.14	add：给图片加水印、生成二维码、提取音频、翻译	2022-5-6
0.0.15	add：pdf加密、解密	2022-5-9
0.0.16	update：不再使用wordcloud功能	2022-5-10
0.0.17	add：txt转pdf	2022-5-10
0.0.18	update：确定第一版readme.md、home链接改为：github地址	2022-5-10
0.0.19	add：一键模拟生成 - 带有逼真模拟数据的Excel文件	2022-5-13

关于版本更新，如有疑问，请私信微博@程序员晚枫

或者，欢迎有学习/定制功能/加入项目需求的同学，直接加入我们的项目交流群👉点我直达

参考资料

• 教材：
  • 278页PDF：《Python数据分析基础》，0基础入门专用~
  • 409页PDF：《Python：让繁琐工作自动化》
  • 715页PDF：《Python数据科学手册》
• 文档：
  • 深度盘点 | 史上最全Python网站开发库（37个）
  • 深度盘点丨史上最全的Python自动化办公库（34个）
• 第三方库：
  • xlwings库 | Excel与Python的完美结合（附使用文档）
  • 系统性的学会 Pandas， 看这一篇就够了！
  • Python-Docx库 | Word与Python的完美结合（附使用文档）
  • python-pptx库 | PPT与Python的完美结合（附使用文档）
  • PyPDF2库 | PDF与Python的完美结合（附使用文档）