python-poetry-template 1.0.0

Plantilla para desarrollo fluido en Python

Python Poetry Template

Este proyecto, "Python Poetry Template", es una plantilla versátil para proyectos de Python, diseñada para facilitar la gestión de dependencias, la publicación de módulos, el análisis estático de código, las pruebas y la generación de documentación. Utilizando herramientas modernas como Poetry, PyPI, Flake8, Pytest, Coverage y Sphinx con tema Read The Docs, esta plantilla está orientada a maximizar la eficiencia y calidad en el desarrollo de software en Python.

Herramientas Utilizadas

• Poetry: Gestión de dependencias y empaquetado en Python.
• PyPI: Plataforma para la publicación de paquetes Python.
• Flake8: Análisis estático de código para cumplimiento de estilo.
• Pytest y Coverage: Framework de pruebas y medición de cobertura de código.
• Sphinx (Tema RTD): Generación de documentación del proyecto.

Configuración del Proyecto

Para configurar el entorno de desarrollo:

1. Clone el repositorio: git clone [URL del repositorio].
2. Instale Poetry si aún no está instalado en su sistema.
3. Ejecute poetry install para instalar las dependencias del proyecto.

Renombrar el contenedor principal de código

El código se encuentra por defecto bajo el directorio python_poetry_template, debemos renombrarla, al nombre deseado.

Configuración de pyproject.toml

Asegúrate de que tu archivo pyproject.toml esté correctamente configurado. Esto incluye especificar el nombre del paquete, la versión, la descripción, los autores y cualquier otra información relevante que PyPI necesite para mostrar tu paquete correctamente.

Por ejemplo:

[tool.poetry]
name = "nombre-de-tu-paquete"
version = "0.1.0"
description = "Una breve descripción de tu paquete"
authors = ["Tu Nombre <[e-mail]>"]

...

[tool.taskipy.tasks]
html_docs = "make html -C docs"
lint = "poetry run flake8 <ruta-directorio-principal>"
coverage = "poetry run coverage run -m --source=<ruta-directorio-principal> pytest tests && poetry run coverage report -m"

Configuración del la documentación

En el fichero de configuración de sphinx docs/source/conf.py debemos configurar con los valores de nuestro proyecto.

project = 'python_poetry_template'
copyright = '2023, frapercan'
author = 'frapercan'

también debemos configurar docs/source/index.rst haciendo referencia a los ficheros .rst que gestionan nuestros módulos de programación , teniendo docs/source/template.rst cómo ejemplo de muestra.

En caso de dudas atender a la documentación oficial de sphinx.

Comandos

Generar Documentación

poetry run task html_docs

Este comando construye la documentación del proyecto con Sphinx y el tema RTD, ubicándola en docs/build.

Análisis Estático de Código (Linting)

poetry run task lint

Ejecuta Flake8 para análisis estático del código, ayudando a identificar problemas de estilo y errores.

Cobertura de Pruebas

poetry run task coverage

Realiza pruebas con Pytest y genera un informe de cobertura con Coverage.

Publicación del Paquete

Para compilar y publicar tu paquete Python utilizando Poetry, sigue estos pasos:

Compilación del Paquete

Antes de publicar, es una buena práctica compilar el paquete para asegurarse de que todo esté configurado correctamente. Para compilar tu paquete, ejecuta:

poetry build

Este comando generará los archivos de distribución en los formatos de archivo Wheel y Source. Los archivos se crearán en el directorio dist/ de tu proyecto.

Publicación en PyPI

Una vez que hayas compilado tu paquete, puedes publicarlo en PyPI para que otros puedan instalarlo fácilmente. Asegúrate de tener una cuenta en PyPI y haber configurado tus credenciales de autenticación.

poetry publish

Este comando te pedirá tus credenciales de PyPI (si no están ya almacenadas) y luego subirá los archivos de distribución a PyPI.

Python Poetry Template

Este proyecto, "Python Poetry Template", es una plantilla versátil para proyectos de Python, diseñada para facilitar la gestión de dependencias, la publicación de módulos, el análisis estático de código, las pruebas y la generación de documentación. Utilizando herramientas modernas como Poetry, PyPI, Flake8, Pytest, Coverage y Sphinx con tema Read The Docs, esta plantilla está orientada a maximizar la eficiencia y calidad en el desarrollo de software en Python.

Herramientas Utilizadas

• Poetry: Gestión de dependencias y empaquetado en Python.
• PyPI: Plataforma para la publicación de paquetes Python.
• Flake8: Análisis estático de código para cumplimiento de estilo.
• Pytest y Coverage: Framework de pruebas y medición de cobertura de código.
• Sphinx (Tema RTD): Generación de documentación del proyecto.

Configuración del Proyecto

Para configurar el entorno de desarrollo:

1. Clone el repositorio: git clone [URL del repositorio].
2. Instale Poetry si aún no está instalado en su sistema.
3. Ejecute poetry install para instalar las dependencias del proyecto.

Renombrar el contenedor principal de código

El código se encuentra por defecto bajo el directorio template, debemos renombrarla, al nombre deseado.

Configuración de pyproject.toml

Asegúrate de que tu archivo pyproject.toml esté correctamente configurado. Esto incluye especificar el nombre del paquete, la versión, la descripción, los autores y cualquier otra información relevante que PyPI necesite para mostrar tu paquete correctamente.

Por ejemplo:

[tool.poetry]
name = "nombre-de-tu-paquete"
version = "0.1.0"
description = "Una breve descripción de tu paquete"
authors = ["Tu Nombre <[e-mail]>"]

...

[tool.taskipy.tasks]
html_docs = "make html -C docs"
lint = "poetry run flake8 <ruta-directorio-principal>"
coverage = "poetry run coverage run -m --source=<ruta-directorio-principal> pytest tests && poetry run coverage report -m"

Configuración del la documentación

En el fichero de configuración de sphinx docs/source/conf.py debemos configurar con los valores de nuestro proyecto.

project = 'template'
copyright = '2023, frapercan'
author = 'frapercan'

también debemos configurar docs/source/index.rst haciendo referencia a los ficheros .rst que gestionan nuestros módulos dep programación , teniendo docs/source/template.rst cómo ejemplo de muestra.

En caso de dudas atender a la documentación oficial de sphinx.

Comandos

Generar Documentación

poetry run task html_docs

Este comando construye la documentación del proyecto con Sphinx y el tema RTD, ubicándola en docs/build.

Análisis Estático de Código (Linting)

poetry run task lint

Ejecuta Flake8 para análisis estático del código, ayudando a identificar problemas de estilo y errores.

Cobertura de Pruebas

poetry run task coverage

Realiza pruebas con Pytest y genera un informe de cobertura con Coverage.

Publicación del Paquete

Para compilar y publicar tu paquete Python utilizando Poetry, sigue estos pasos:

Aumentar la versión del proyecto.

poetry version minor

poetry version major

Compilación del Paquete

Antes de publicar, es una buena práctica compilar el paquete para asegurarse de que todo esté configurado correctamente. Para compilar tu paquete, ejecuta:

poetry build

Este comando generará los archivos de distribución en los formatos de archivo Wheel y Source. Los archivos se crearán en el directorio dist/ de tu proyecto.

Publicación en PyPI

Una vez que hayas compilado tu paquete, puedes publicarlo en PyPI para que otros puedan instalarlo fácilmente. Asegúrate de tener una cuenta en PyPI y haber configurado tus credenciales de autenticación.

poetry publish

Este comando te pedirá tus credenciales de PyPI (si no están ya almacenadas) y luego subirá los archivos de distribución a PyPI.

Configurar credenciales de PiPy

Para configurar la github actions, debemos de añadir la clave secreta en la configuración del repositorio bajo el nombre PYPI_API_TOKEN. Este token lo sacamos tras haber configurado nuestra cuenta de pipy.

Configurar Codecov y ReadTheDocs

A través de la página de la aplicación CodeCov y ReadTheDocs podemos configurar los repositorios bajo nuestro usuario de github para que sean monitorizados por estos servicios.

Configurar los badges:

Tomando las primeras lineas de este README.md de muestra, podemos reemplazar los valores de nuestro template, por los de nuestro proyecto deseado de forma intuitiva.