pyxxl 0.1.5

A Python executor for XXL-jobs

xxl-jobs 的python客户端实现

使用pyxxl可以方便的把Python写的方法注册到xxl-job中,使用xxl-job-admin管理Python定时任务和周期任务

如何使用

pip install pyxxl

具体可以查看example文件夹下面的2个例子

import logging
import asyncio

from pyxxl import PyxxlRunner, JobHandler

logger = logging.getLogger("pyxxl")
logger.setLevel(logging.INFO)
xxl_handler = JobHandler()

@xxl_handler.register
async def test_task():
    await asyncio.sleep(30)
    return "成功30"


@xxl_handler.register(name="xxxxx")
@xxxxx # 自己定义的装饰器必须放在下面
async def abc():
    await asyncio.sleep(3)
    return "成功3"


runner = PyxxlRunner(
    "http://localhost:8080/xxl-job-admin/api/",
    executor_name="xxl-job-executor-sample",
    port=9999,
    host="172.17.0.1",
    handler=xxl_handler,
)
runner.run_executor()

开发人员

下面是开发人员如何快捷的搭建开发调试环境

启动xxl的调度中心

./init_dev_env.sh

启动执行器

poetry install
# 修改app.py中相关的配置信息,然后启动
poetry run python example/app.py

TODOs

• [x] 自定义查看日志函数

• [x] docs