pyxxl 0.1.6

A Python executor for XXL-jobs

xxl-jobs 的python客户端实现

使用pyxxl可以方便的把Python写的方法注册到xxl-job中,使用xxl-job-admin管理Python定时任务和周期任务

已经支持的功能

• 执行器注册到job-admin
• task注册，类似于flask路由装饰器的用法
• 任务的管理（支持在界面上取消，发起等操作，任务完成后会回调admin）
• 所有阻塞策略的支持
• 异步支持（推荐）

待实现

• 自定义日志 和 界面上查看日志

如何使用

pip install pyxxl

import asyncio

from pyxxl import PyxxlRunner

app = PyxxlRunner(
    "http://localhost:8080/xxl-job-admin/api/",
    executor_name="xxl-job-executor-sample",
    port=9999,
    host="172.17.0.1",
)

@app.handler.register(name="demoJobHandler")
async def test_task():
    await asyncio.sleep(5)
    return "成功..."


@app.handler.register(name="xxxxx")
async def test_task3():
    await asyncio.sleep(3)
    return "成功3"


app.run_executor()

更多示例和接口文档请参考 PYXXL文档 ，具体代码在example文件夹下面

开发人员

下面是开发人员如何快捷的搭建开发调试环境

启动xxl的调度中心

./init_dev_env.sh

启动执行器

poetry install
# 修改app.py中相关的配置信息,然后启动
poetry run python example/app.py