Skip to main content

QuantDo Trader SDK for quants

Project description

qdtrader量化交易工具包

一. 简介

qdtrader量化交易工具包可以通过pip直接安装在用户本地,实现在任意python环境下进行策略开发、回测、模拟交易和实盘交易。

如需更详细的使用说明,请参见如下链接:https://doc.quantdo.com.cn/helpbook/index.html#/cn/qdsdk/0.0.1/README


二. 安装说明

量化交易工具包qdtrader的运行依赖如下几部分内容,所以,在安装qdtrader包之前,请先保证这几部分安装完成。

  • python环境(版本3.7或以上)
  • redis缓存数据库
  • Microsoft C++ Build Tools

1. 安装python和创建环境

可以直接在电脑上安装python环境,也可以采用miniconda这样的Python集成和管理工具,对本机python环境进行管理。为了保证多个python环境相互独立,互不影响,以及管理方便,在这里,我们使用miniconda。 安装步骤如下:

  • 下载安装包。在miniconda官方下载与操作系统对应的安装包,比如windows操作系统就下载Miniconda3 Windows 64-bit。官方地址:Miniconda — Anaconda documentation

  • 下载完成后,根据提示进行安装。安装完毕,需要进行如下配置:

    Windows操作系统

    在“系统环境变量PATH”下,添加如下3个路径(假设安装路径为c:/dev/miniconda3):
    miniconda安装路径:c:/dev/miniconda3
    scripts路径:C:/Dev/miniconda3/Scripts
    Library路径:C:/Dev/miniconda3/Library/bin
    

    Linux操作系统

    # 根据如下命令,将miniconda安装路径添加到环境变量path(假设安装路径为/opt/miniconda3):
    
    $ vim /etc/profile
    export PATH="/opt/miniconda3/bin:$PATH"
    
    # 确认是否安装成功
    $ conda --version
    conda 22.11.1
    

  • 创建python环境

    # 如下命令中的"py310_qdtrader"为python环境名字,可自定义
    # 如下命令中的"python==3.10"是指明python的版本,版本必须大于3.7
    
    $ conda create -n py310_qdtrader python==3.10
    

    conda相关命令

    # 查看当前系统有哪些python环境
    $ conda env list
     
    # 激活特定python环境,激活后,所有安装的包和文件都只存在激活的这个python环境
    $ conda activate python环境名
     
    # 退出python环境
    $ deactivate
     
    # 查看当前python环境下有哪些安装包
    $ conda list
    

2. 安装Redis

  • Windows操作系统

    可以使用我们提供的安装配套的redis-server服务,下载后运行该工具即可。下载链接:https://quantease.cn/downloads/qeserver/installRedis.exe

    注:

    • qdtrader使用的Redis端口号是6379。若需要修改为其他端口号,需要在qdtrader安装完毕后修改qdtrader的配置
    • 若要加快安装速度,可以使用国内镜像站点

- Linux操作系统
linux下安装Redis最简单快捷的方式是使用Docker安装
```
# 下载redis最新镜像版本
$ docker pull redis

# 启动redis容器
# 命令中的"redis-server"为容器的名字,可以自定义
# 命令中"-p 6379:6379"是将容器和主机的端口映射,格式为"主机端口:容器端口"。如果启动容器的主机上的6379端口被占用,可以修改为其它端口
$ docker run -itd --name redis-server -p 6379:6379 redis
```

3. 安装Microsoft C++ Build Tools

通过如下链接下载vs_BuildTools.exe,并进行安装。

https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools

注:该工具版本号需要在14以上

三. 安装qdtrader

$ pip install -U qdtrader --timeout=60

# 若要加快安装速度,可以使用国内镜像站点

四. 启动网页服务

  • 写一个python文件命名为runWeb.py

    from qdtrader.qeweb import runWebpage
    runWebpage()
    
  • 在之前创建的python环境"py310_qdtrader"下,执行此py文件。

    • 命令行环境下进入runWeb.py所在目录,并运行如下命令
      python runWeb.py
      
    • 运行后web网页服务将启动,用户可以实时查看订单委托,成交,持仓,权益和日志信息,并可以观察行情图。
    • 按键Ctrl+C或者关闭窗口可以终止该服务,网页将无法查看,重新运行上述命令后可恢复。

五. 编写策略文件并运行

  • 如下是一个python策略文件范例

    import qdsdk
    from datetime import datetime,timedelta
    from qdtrader import *
    qdsdk.auth('Your username','Your authcode')
    user_setting = {'investorid':'000000', 'password':'XXXXXXXXXXXXXX','broker':'simnow'}
    user = 'myname'
      
    def getLastToken(user):
        acclist = listSimuAccounts(user)
        if len(acclist)>0:
            return acclist[-1]
        else:
            return  createSimuAccount(user, initCap=10000000)
      
    class mystrat(qeStratBase):
          
        def __init__(self):
            self.instid=['AG2306.SFE']
            self.datamode='minute'
            self.freq = 1
              
        def crossDay(self,context):
            pass
        def onBar(self,context):
            print(get_bar(context,1))
              
        def handleData(self,context):
            pass
      
      
    if __name__=='__main__':
        strat1 = mystrat()
        token_code = getLastToken(user)
        runStrat(user,'real', [strat1], simu_token=token_code, real_account=user_setting)
      
    

    注:

    1.auth语句中授权码需要联系官方获取。

    2.user_setting中账户信息需要换成您自己的账户信息

    3.运行后复制给出的网页链接在浏览器中查看运行结果即可


六. 修改系统配置

  • 获取系统配置

    from qdtrader import read_sysconfig
    read_sysconfig()
    

    获取结果为

    {'redis': {'host': '127.0.0.1', 'port': 6379, 'password': ''}, 'webpage': {'host': '127.0.0.1', 'port': 5814}}
    
  • 修改Redis配置

    接口函数为

    setRedisConfig(host='127.0.0.1', port=6379, password='')
    

    根据您本地Redis-server配置修改该接口,使得qdtrader可以访问您的本地数据库。 比如您本地Redis端口号为6380, 那么可以这么运行

    from qdtrader import setRedisConfig
    setRedisConfig(port=6380)
    

    恢复默认出厂设置,仅需要调用不带参数的setRedisConfig即可

    from qdtrader import setRedisConfig
    setRedisConfig()
    
  • 修改网页配置

    接口函数为

    setWebConfig(host='127.0.0.1',port=5814)
    

    如果qdtrader网页服务默认端口号5814和您本地端口冲突,您可以修改为其他端口号,比如修改为5008。

    from qdtrader import setWebConfig
    setWebConfig(port=5008)
    

    恢复默认出厂,设置仅需要调用不带参数的setWebConfig即可

    from qdtrader import setWebConfig
    setWebConfig()
    

    在浏览器测试一下输入网址http://127.0.0.1:5814, 出现如下文字代表启动成功

    qdtrader网页展示服务已经成功启动
    

如何编写策略

参照官方文档文档说明


插件使用说明

安装

以“algoex“插件为例,下载插件代码如下:

from qdsdk import auth
auth('your username','your authcode')

from qdtrader.qeplugins import installPlugin
installPlugin('algoex')

运行代码后,出现如下提示代表安装成功:

插件algoex下载成功
在策略文件中按如下格式import该插件:
from qdtrader.plugins.qealgoex import plugin_algoex

注;下载插件需要成为VIP付费客户,否则会下载失败。注册VIP请联系客服

引用插件

以'algoex'为例,根据按照的说明,在code中使用:

from qdsdk import auth
##授权码
auth('your username','your authcode')
from qdtrader import listSimuAccounts, createSimuAccount,runStrat
from qdtrader.plugins.qealgoex import plugin_algoex 

##实盘账户信息
user_setting = {'investorid':'xxxxxx', 'password':'xxxxxxxx','broker':'xxxxxx'}

if __name__=='__main__':
    ##换成自己的用户名
    user='myname'
    ##如果有模拟账户,用第一个账户,没有新建一个
    tokenlist = listSimuAccounts(user)
    if len(tokenlist) > 0:
        token = tokenlist[0]
    else:
        token = createSimuAccount(user)
    ##运行策略,algoex插件本身就是个策略实例,可以直接使用
    runStrat(user,'real',[plugin_algoex], simu_token=token,real_account=user_setting)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

qdtrader-0.0.4.tar.gz (1.1 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

qdtrader-0.0.4-py3-none-any.whl (1.1 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file qdtrader-0.0.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: qdtrader-0.0.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 1.1 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.10.0

File hashes

Hashes for qdtrader-0.0.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5648955270bed83fb416eea26268b3f4a68baf4ca81b539045da66d7c73be8b7
MD5 50398930b9fe73fbc6172b70b7a357bd
BLAKE2b-256 93f58d865cbca2f592fddd5a48ac8f3442cd848456c233bc91cb9be38dc30b5e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file qdtrader-0.0.4-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: qdtrader-0.0.4-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 1.1 MB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.10.0

File hashes

Hashes for qdtrader-0.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 a24771d5b2f4bf4c49f41e3312d6373652b470a93fde1d188272b7caafd4ce1e
MD5 5f0f002673e589628583f5721df6b9e2
BLAKE2b-256 2e4bdb3b9af8a9e886edc3656a02dc1bb9e1fdf9bcdedf3048247524462edf8f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page