Skip to main content

RPC брокер сообщений

Project description

RabbitMQ Broker

Python versions Docker version Black code style Isort imports coverage

Не зависящий от фреймворков пакет для общения между микросервисами. Пакет предоставляет интерфейс для работы с брокером сообщений RabbitMQ и базовый класс цепочки обработчиков.

Пакет реализует паттерн цепочка обязанностей в синхронном и асинхронном виде.

Конфигурация

Переменная окружения Описание Значение по умолчанию
MICROSERVICE_SETTINGS Путь к модулю настроек проекта отно- "settings"
-сительно корня проекта. (Разделение
через точку: module1.module2.settings)

Использование

Цепочка обработчиков

Для использования цепочки обязанностей нужно импортировать базовый класс звена и унаследоваться от него. Необходимо установить параметр request_type. Обязательно должен быть переопределен абстрактный метод BaseChain.get_response_body(self, data):

from rmq_broker.chains.base import BaseChain


class LoginChain(BaseChain):
    request_type = "login"

    def get_response_body(self, data: dict) -> dict:
        ...

Также, можно унаследоваться от асинхронного варианта реализации:

from rmq_broker.async_chains.base import BaseChain


class LoginChain(BaseChain):
    request_type = "login"

    async def get_response_body(self, data: dict) -> dict:
        ...

Метод должен содержать логику обработки запроса и вызывать родительский метод BaseChain.form_response(data, body, code, message)

class LoginChain(BaseChain):
    request_type = "login"

    async def get_response_body(self, data):
        # Обработка запроса
        ...
        return super().form_response(data, response, status.HTTP_200_OK, "OK")

data: Изначальное сообщение. body: Обработанное тело запроса. code: HTTP код ответа. message: Сообщение к ответу.

Модели

Доработанные pydantic модели - могут быть использованы как для валидации, так и для генерации сообщения.

Валидация сообщения происходит так же, как и в обычной pydantic модели:

ProcessedMessage(**message_dict)

Для генерации сообщения необходимо создать объект модели, не передавая аргументы при инициализации, и вызвать метод generate. В аргументы метода generate можно передавать любой из ключей структуры сообщения, в том числе code, message, dst и src. Вложенная структура(header, status) формируется сама:

>>> ProcessedMessage().generate(dst="destination", code=201, request_type="creation")
>>> {"header": {"src": "", "dst": "destination"}, "request_type": "creation"...}

RPC брокер

Запуск прослушки и автоматического ответа на сообщения. В файле consumer.py:

from app.chains import your_chain
from rmq_broker.queues.rabbitmq import AsyncRabbitMessageQueue

async def broker_runner():
    async with AsyncRabbitMessageQueue() as provider:
        await provider.register_tasks("rpc_queue_name", your_chain.handle)
        await provider.consume()


asyncio.run(broker_runner())

Далее:

python3 consumer.py

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

rabbitmq_broker-1.2.5-py3-none-any.whl (22.2 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page