RPC брокер сообщений
Project description
RabbitMQ Broker
Не зависящий от фреймворков пакет для общения между микросервисами. Пакет предоставляет интерфейс для работы с брокером сообщений RabbitMQ
и базовый класс цепочки обработчиков.
Пакет реализует паттерн цепочка обязанностей в синхронном и асинхронном виде.
Конфигурация
Переменная окружения | Описание | Значение по умолчанию |
---|---|---|
MICROSERVICE_SETTINGS | Путь к модулю настроек проекта отно- | "settings" |
-сительно корня проекта. (Разделение | ||
через точку: module1.module2.settings) |
Использование
Цепочка обработчиков
Для использования цепочки обязанностей нужно импортировать базовый класс звена и унаследоваться от него. Необходимо установить параметр request_type
. Обязательно должен быть переопределен абстрактный метод BaseChain.get_response_body(self, data)
:
from rmq_broker.chains.base import BaseChain
class LoginChain(BaseChain):
request_type = "login"
def get_response_body(self, data: dict) -> dict:
...
Также, можно унаследоваться от асинхронного варианта реализации:
from rmq_broker.async_chains.base import BaseChain
class LoginChain(BaseChain):
request_type = "login"
async def get_response_body(self, data: dict) -> dict:
...
Метод должен содержать логику обработки запроса и вызывать родительский метод
BaseChain.form_response(data, body, code, message)
class LoginChain(BaseChain):
request_type = "login"
async def get_response_body(self, data):
# Обработка запроса
...
return super().form_response(data, response, status.HTTP_200_OK, "OK")
data
: Изначальное сообщение.
body
: Обработанное тело запроса.
code
: HTTP код ответа.
message
: Сообщение к ответу.
Модели
Доработанные pydantic модели - могут быть использованы как для валидации, так и для генерации сообщения.
Валидация сообщения происходит так же, как и в обычной pydantic модели:
ProcessedMessage(**message_dict)
Для генерации сообщения необходимо создать объект модели, не передавая аргументы при инициализации, и вызвать метод generate. В аргументы метода generate можно передавать любой из ключей структуры сообщения, в том числе code, message, dst и src. Вложенная структура(header, status) формируется сама:
>>> ProcessedMessage().generate(dst="destination", code=201, request_type="creation")
>>> {"header": {"src": "", "dst": "destination"}, "request_type": "creation"...}
RPC брокер
Запуск прослушки и автоматического ответа на сообщения.
В файле consumer.py
:
from app.chains import your_chain
from rmq_broker.queues.rabbitmq import AsyncRabbitMessageQueue
async def broker_runner():
async with AsyncRabbitMessageQueue() as provider:
await provider.register_tasks("rpc_queue_name", your_chain.handle)
await provider.consume()
asyncio.run(broker_runner())
Далее:
python3 consumer.py
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distributions
Built Distribution
File details
Details for the file rabbitmq_broker-1.2.5-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: rabbitmq_broker-1.2.5-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 22.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.9.14
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7073e3935bf8fb074eef1f7f7b2d675b620b2ab214e60a70ea438817ef4ada96 |
|
MD5 | 4f4e44d47930545d2957260731c32cac |
|
BLAKE2b-256 | 45f2a42639176cd5944acfbc7d0b186e8aff50424e6732e086f7381c5ac26c1d |