rainbond-python 0.3.7

Rainbond python cloud native development base library

Rainbond Python

基于 Rainbond 云原生平台和 Flask 框架的 Python 云原生开发基础库。

使用说明

快速开始创建一个 Python 云原生组件：

rainbond -c demo-component

error_handler

通过 @app.errorhandler(xxx) 重新定义常用的 4xx 和 5xx 状态码的异常响应。

......
from flask import Flask, request, abort
from rainbond_python.error_handler import error_handler
......
app = Flask(__name__)
error_handler(app)
......

默认情况下，Flask 会自动捕获这些异常并返回响应，但是也可以通过 abort() 方法主动返回异常响应：

abort(412)

Parameter

处理请求与响应参数的通用类。

from rainbond_python.parameter import Parameter

获取请求参数

通过 Parameter 类实例，可以获取以下信息：

• parameter.method: 请求类型
• parameter.headers: 请求头
• parameter.param_url: URL中传递的参数
• parameter.param_json: Json请求中的参数
• parameter.param_form: 表单请求中的参数

所有信息均为字典类型，通过 json.dumps() 可以直接作为响应返回：

@app.route('/api/1.0/demo', methods=['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE'])
def api_demo():
    parameter = Parameter(request)
    if parameter.method == 'GET':
        return json.dumps(parameter.param_url, ensure_ascii=False), 200, []
    elif parameter.method == 'POST':
        return json.dumps(parameter.param_json, ensure_ascii=False), 200, []
    elif parameter.method == 'PUT':
        return json.dumps(parameter.param_json, ensure_ascii=False), 200, []
    elif parameter.method == 'DELETE':
        return json.dumps(parameter.param_json, ensure_ascii=False), 200, []

校验参数内容

通过 Parameter 类的 verification() 方法，可以判断参数字典是否符合要求：

    elif parameter.method == 'POST':
        if parameter.verification(checking=parameter.param_json, verify={'name': str, 'age': int}):
            return '请求参数正确', 200, []
        else:
            return '请求参数错误', 400, []

其中 checking 参数是需要校验的参数字典，通常传递 parameter.param_url、parameter.param_json 或 parameter.param_form。第二个 verify 参数则是校验内容字典，需要指定 参数名 和 参数类型 作为字典项。

DBConnect

处理 MongoDB 读写行为的通用类。

from rainbond_python.db_connect import DBConnect
db = DBConnect(db='db_name', collection='collection_name')

分页查询

仅支持 GET 请求，使用非常简单，直接把 Parameter 类的实例传递给 DBConnect 类的 find_paging() 方法即可：

@app.route('/api/1.0/demo', methods=['GET'])
def api_demo():
    parameter = Parameter(request)
    if parameter.method == 'GET':
        response = db.find_paging(parameter)
        return response

内部组件或外部客户端通过 /api/1.0/demo?page_size=10&current=1&columns=["title"]&sort_order=[""]&filtered_value=["标题"]&start_date&end_date 即可访问，请求参数如下：

• page_size: 每页条数，从1开始计算
• current: 当前页数，从1开始计算
• columns: 受控列
• sort_order: 排序顺序（对应受控列），必须与受控列长度一致，""=不排序、asc=升序、desc=降序
• filtered_value: 筛选值（对应受控列），必须与受控列长度一致
• start_date: 可选，开始日期（区间查询），支持日期（2020-10-1）格式和时间戳（601481600）格式
• end_date: 可选，结束日期（区间查询），同上，必须成对出现

写文档

insert_dict = {'name': 'Xiao Ming', 'age': 23}
if db.write_one_docu(docu=insert_dict):
    print('Insert success')
else:
    print('Insert failure')

文档是否存在

examine_dict = {'name': 'Xiao Ming'}
if db.does_it_exist(docu=examine_dict):
    print('Docu already exists')
else:
    print('Docu does not exist')

更新文档

更新单个匹配文档

find_dict = {'name': 'Xiao Ming'}
modify_dict = {'$set': {'name': 'Xiao Hong'}}
if db.update_docu(find_docu=find_dict, modify_docu=modify_dict):
    print('Update success')
else:
    print('Update failure')

更新全部匹配文档

find_dict = {'age': 23}
modify_dict = {'$set': {'name': '23 year old'}}
if db.update_docu(find_docu=find_dict, modify_docu=modify_dict, many=True):
    print('Update all success')
else:
    print('Update all failure')

通用方法

handle_date()

将 2020-10-1 或 601481600 即日期格式或时间戳格式的字符串，处理成 Python 的 datetime.datetime 数据：

from rainbond_python.tools import handle_date
print(handle_date(date='2020-10-1'))
print(handle_date(date='2020-10-31', date_type='end'))

通过 date_type 可以设置是日期的开始（start）还是一天的结束（end）时间。

参考

• Restful API : 具体的组件API开发标准
• 12 Factor : 符合十二要素的才是云原生应用
• RainBond : 一个开源的云原生平台