redis-queue-tool 4.1.3

reids高并发队列(高并发爬虫利器)

redis高并发队列

[介绍文档]

• 支持版本: python 3.0+

下载安装

• pip安装:

pip install redis-queue-tool

• 下载源码:

git clone https://github.com/abo123456789/RedisQueue.git

DEMO说明

1.发布消费字符串类型任务

    from redis_queue_tool.RedisQueue import RedisPublish, RedisCustomer, init_redis_config

    # redis连接配置
    init_redis_config(host='127.0.0.1', password='', port=6379, db=8)

    for zz in range(1, 501):
        # 发布字符串任务 queue_name发布队列名称 fliter_rep=True任务自动去重(默认False)
        RedisPublish(queue_name='test1', fliter_rep=False).publish_redispy_str(str(zz))


    def print_msg_str(msg):
        print(f"msg_str:{msg}")


    # 消费字符串任务 queue_name消费队列名称  process_num进程数(默认值1) threads_num线程数(默认值50) max_retry_times错误最大自动重试次数(默认值3)
    RedisCustomer(queue_name='test1', consuming_function=print_msg_str, process_num=2, threads_num=100,
                  max_retry_times=5).start_consuming_message()

2.发布消费多参数类型任务

    from redis_queue_tool.RedisQueue import RedisPublish, RedisCustomer, init_redis_config

    # redis连接配置
    init_redis_config(host='127.0.0.1', password='', port=6379, db=8)


    for zz in range(1, 501):
         # 发布多参数任务
         RedisPublish(queue_name='test2').publish_redispy(c=str(zz), b=str(zz), a=str(zz))


    def print_msg_dict(a, b, c):
        print(f"msg_dict:{a},{b},{c}")


    # 消费多参数类型任务 queue_name消费队列名称 qps每秒消费任务数(默认没有限制)
    RedisCustomer(queue_name='test2', consuming_function=print_msg_dict,
                  qps=50).start_consuming_message()

3.批量提交任务

    from redis_queue_tool.RedisQueue import RedisPublish, init_redis_config

    # redis连接配置
    init_redis_config(host='127.0.0.1', password='', port=6379, db=8)

    result = [str(i) for i in range(1, 501)]
    # 批量提交任务 queue_name提交任务队列名称 max_push_size每次批量提交记录数(默认值50)
    RedisPublish(queue_name='test3', max_push_size=100).publish_redispy_list(result)

4.切换任务队列中间件为sqlite(默认为redis)

    import time
    from redis_queue_tool.RedisQueue import RedisPublish, RedisCustomer

    for zz in range(1, 101):
        RedisPublish(queue_name='test4', middleware='sqlite').publish_redispy(a=str(zz), b=str(zz), c=str(zz))

    def print_msg_dict2(a, b, c):
        print(f"msg_dict:{a},{b},{c}")

    RedisCustomer(queue_name='test4', consuming_function=print_msg_dict2, middleware='sqlite',
                  qps=50).start_consuming_message()

使用场景说明

1 . 高并发分布式爬虫

2 . 分布式数据清洗

3 . 短视频处理

4 . 其它使用场景扩展中

更新说明

2020-05-20 新增消费函数超时时间参数

2020-05-10 新增sqlite中间件支持

2020-04-13 消费函数新增自动控制线程数

2020-04-10 消费函数新增限频参数

2020-01-08 消费函数支持多参数类型

2019-12-06 简化多线程消费队列类

2019-10-14 新增消费函数错误重试机制,默认重试3次

2019-10-12 任务去重忽略参数顺序

2019-09-27 修复提交列表任务BUG

2019-05-25 新增添加任务时动态传参

2019-04-06 新增爬取任务自动去重功能

2019-03-23 新增单线程异步批量提交功能