Skip to main content

Library Machine Learning Python yang simple dan lengkap

Project description

Rocca: Simple Machine Learning

Rocca adalah library Python yang berfokus pada penyediaan implementasi berbagai algoritma machine learning, termasuk metode ensemble, clustering, dan association rule mining.

Fitur

  • Algoritma ensemble: Bagging, Random Forest, XGBoost
  • Clustering: K-Means
  • Association Rule Mining: Apriori
  • Decision Tree: Standar Decision Tree dan Regression Tree

Tujuan

Rocca dirancang untuk menyederhanakan proses pembelajaran dan eksplorasi dalam pembelajaran mesin. Dengan kode yang sederhana dan mudah dipahami, Rocca bertujuan untuk menjadi alat bantu yang efektif bagi mereka yang baru memulai atau sedang belajar tentang pembelajaran mesin.

Instalasi

Untuk menginstal Rocca, cukup gunakan pip:

pip install rocca

Penggunaan

Berikut adalah beberapa contoh penggunaan library Rocca:

from rocca.clustering import KMeans

model = KMeans(k=3)
model.fit(X)
labels = model.get_cluster_labels()

Source Code

Akses source codenya di GitHub.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

rocca-0.1.0.tar.gz (27.1 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

rocca-0.1.0-py3-none-any.whl (38.1 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page