项目介绍
这是一个 Python 和 Rust 混合编程的项目，主要目的是比较 Rust 和 Python 的性能差异。目前这个项目是 rshare，我们 在项目中通过 PYO3 和 Maturin 来将 Rust 代码包装到 Python 中，以使得用户可以通过 Python 代码来调用 Rust 写的函数。当然其中是有性能损失的。
目前在此版本中实现对 Rust 中调用 Python 代码，以使用利用 Rust 生成二进制文件的方式对 Python 代码进行加密的效果！
说明
目前已经支持 64 位操作系统，包括 Windows，Linux，macOS 和 ARM64 架构的 Linux 系统。
安装
通过 pip install rshare --upgrade -i https://pypi.org/simple 来安装 rshare 体验 Rust 的极致性能！
使用
安装依赖库
请先确认是否在本地安装以下依赖库
pip install numpy rshare talib
注意其中 talib 的安装需要参考：ta-lib-python
运行测试代码
import time
import numpy as np
import rshare as rk
import talib
data_num = 100000000 # 调整此数值
data_np = np.random.rand(data_num)
timeperiod = 10
# Rust 和 C 对比
start_py = time.time()
result_talib = talib.SMA(data_np, timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 C 语言的 TA-Lib 耗时: {end_py - start_py} seconds")
start_py = time.time()
result_np_rs = rk.calculate_moving_average_rs(data=data_np, window_size=timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 Rust 的耗时: {end_py - start_py} seconds")
可以通过调整 data_num 数值来设置不同的数据量，从而比较性能差异！
构建
maturin build # 会创建一个可以分发的轮子包，但不会安装它。
maturin build --release # 创建的轮子包是为发布准备的，具有更高的性能，但编译时间更长。
maturin develop # 非优化插入 Python 环境
maturin develop --release # 优化插入 Python 环境
Python 测试
import rshare as rk
rk.get_title("https://www.baidu.com")
版本说明
目前主要是说明开发的软件版本：
- Python 3.12.1
- Rust 1.76
注意事项
需要重新编译部分内容
更新
- 推送到 main 分支
- 修改
Cargo.toml中的版本号 - 打标签：
git tag v0.1.x - 通过推送标签进行升级：
git push origin tag v0.1.x
镜像推送
- 基于原始镜像：
ghcr.io/rust-cross/manylinux2014-cross:aarch64 docker build -t jindaxiang/newopen .docker tag local-image:tagname jindaxiang/new-repo:tagnamedocker push jindaxiang/new-repo:tagname
查看
贡献代码
关注 .vscode
用于 debug 代码，新增 .vscode 文件夹
Python 环境设置
利用 conda 创建虚拟环境，此处注意 Python 的版本，默认安装 conda 源中最新本的 Python
conda create -n rshare python
进入环境
conda activate rshare
pip install maturin
python -m pip install TA-Lib # 仅用于测试 talib
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for rshare 0.1.37
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| rshare-0.1.37.tar.gz | 27.1 kB | Without provenance | Details |
Built distributions (wheels)
| File | Reset | |||
|---|---|---|---|---|
| rshare-0.1.37-cp38-abi3-win_amd64.whl | CPython 3.8 | abi3 | Windows x86-64 | Details |
| rshare-0.1.37-cp38-abi3-manylinux_2_34_x86_64.whl | CPython 3.8 | abi3 | Linux glibc 2.34+ x86-64 | Details |
| rshare-0.1.37-cp38-abi3-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl | CPython 3.8 | abi3 | Linux glibc 2.17+ ARM64 | Details |
| rshare-0.1.37-cp38-abi3-macosx_11_0_arm64.whl | CPython 3.8 | abi3 | macOS 11.0+ ARM64 | Details |
| rshare-0.1.37-cp38-abi3-macosx_10_12_x86_64.whl | CPython 3.8 | abi3 | macOS 10.12+ x86-64 | Details |
Total release size: 15.5 MB
Security for rshare 0.1.37
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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