It is a toy project for Python and Rust!
Project description
项目介绍
这是一个 Python 和 Rust 混合编程的项目,主要目的是比较 Rust 和 Python 的性能差异。目前这个项目是 rshare,我们 在项目中通过 PYO3 和 Maturin 来将 Rust 代码包装到 Python 中,以使得用户可以通过 Python 代码来调用 Rust 写的函数。当然其中是有性能损失的。
目前在此版本中实现对 Rust 中调用 Python 代码,以使用利用 Rust 生成二进制文件的方式对 Python 代码进行加密的效果!
说明
目前已经支持 64 位操作系统,包括 Windows,Linux,macOS 和 ARM64 架构的 Linux 系统。
安装
通过 pip install rshare --upgrade -i https://pypi.org/simple
来安装 rshare
体验 Rust 的极致性能!
使用
安装依赖库
请先确认是否在本地安装以下依赖库
pip install numpy rshare talib
注意其中 talib 的安装需要参考:ta-lib-python
运行测试代码
import time
import numpy as np
import rshare as rk
import talib
data_num = 100000000 # 调整此数值
data_np = np.random.rand(data_num)
timeperiod = 10
# Rust 和 C 对比
start_py = time.time()
result_talib = talib.SMA(data_np, timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 C 语言的 TA-Lib 耗时: {end_py - start_py} seconds")
start_py = time.time()
result_np_rs = rk.calculate_moving_average_rs(data=data_np, window_size=timeperiod)
end_py = time.time()
print(f"基于 Rust 的耗时: {end_py - start_py} seconds")
可以通过调整 data_num 数值来设置不同的数据量,从而比较性能差异!
构建
maturin build # 会创建一个可以分发的轮子包,但不会安装它。
maturin build --release # 创建的轮子包是为发布准备的,具有更高的性能,但编译时间更长。
maturin develop # 非优化插入 Python 环境
maturin develop --release # 优化插入 Python 环境
Python 测试
import rshare as rk
rk.fetch_title("https://www.baidu.com")
版本说明
目前主要是说明开发的软件版本:
- Python 3.12.1
- Rust 1.76
注意事项
需要重新编译部分内容
更新
- 推送到 main 分支
- 修改
Cargo.toml
中的版本号 - 打标签:
git tag v0.1.x
- 通过推送标签进行升级:
git push origin tag v0.1.x
镜像推送
- 基于原始镜像:
ghcr.io/rust-cross/manylinux2014-cross:aarch64
docker build -t jindaxiang/newopen .
docker tag local-image:tagname jindaxiang/new-repo:tagname
docker push jindaxiang/new-repo:tagname
查看
贡献代码
关注 .vscode
用于 debug 代码,新增 .vscode 文件夹
Python 环境设置
利用 conda 创建虚拟环境,此处注意 Python 的版本,默认安装 conda 源中最新本的 Python
conda create -n rshare python
进入环境
conda activate rshare
pip install maturin
python -m pip install TA-Lib # 仅用于测试 talib
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
rshare-0.1.24.tar.gz
(25.0 kB
view hashes)
Built Distributions
Close
Hashes for rshare-0.1.24-cp38-abi3-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 876cf8fddb8ee1dda95f364bb59899f9b6837af45276766cf0dd1faa6682bd0c |
|
MD5 | 36a50c5c11a03be8e13a7359336c6a68 |
|
BLAKE2b-256 | ac48296c10c6c7b6b7887f076098501929e226b14230eb5f278f6584012587bc |
Close
Hashes for rshare-0.1.24-cp38-abi3-manylinux_2_34_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ac16e3a9070e96cd74036d34ade9083847a327134fb5b40acc30f018ca00c134 |
|
MD5 | 01e9d19f4f23de7a395dbee0ff88a9b6 |
|
BLAKE2b-256 | 32fa2d89944304f284265325163e5bd82e96e44c79fc20d525d2f9103f13e51d |
Close
Hashes for rshare-0.1.24-cp38-abi3-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | fc39a6552756659c4a1af2d12554c3d01e53830c5a622c5e1bfd70aaa467456f |
|
MD5 | 37a6889edd92ca55b65a431472837733 |
|
BLAKE2b-256 | 6747a8e53ba5ea977e2265afb9d5be382f5cc6632832d90bdb7e8ac57256e754 |
Close
Hashes for rshare-0.1.24-cp38-abi3-macosx_11_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a51d348e56f68dff4f4956255121eff44b0f43c45c86c8b622a6624883a34ad2 |
|
MD5 | 215d529d4267dfd6c2dd36778470953f |
|
BLAKE2b-256 | 46d5688f9980f42777990ab62b3387adb6199e1fdb422b55eb7b6912c1c26578 |
Close
Hashes for rshare-0.1.24-cp38-abi3-macosx_10_12_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 10dec3541ce9623370dc4c033bd9b760bddd3e5dccdb760b1d1de5c69223c4bc |
|
MD5 | 7e05e84f3ffd221cbf7872444351259f |
|
BLAKE2b-256 | e73a0852962da8eb0a1dfcc85e11a166f4d5209fc6d6a2a56610a8b35236d2d1 |